お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2012-01-20 10:20
アルツハイマー型認知症のコンピュータ支援診断のための海馬領域自動抽出方法の開発
荒木 翔有村秀孝九大)・吉浦 敬九大病院)・徳永千晶山下泰生九大)・本田 浩九大病院)・平田秀紀豊福不可依大喜雅文九大MI2011-120
抄録 (和) 海馬領域の体積,形状などの特徴量は,アルツハイマー型認知症の早期診断に役に立つ可能性があるが,定量化が困難で,時間がかかる診断である.そこで本研究では,脳MR画像から海馬領域を自動的に抽出する方法の開発を試みた.最初に,それぞれの学習画像に対し海馬領域をマニュアルで決定した.次に,すべての学習画像を1つのリファレンス画像へレジストレーション(線形+非線形)を行い,リファレンス画像の座標系における海馬領域分布から確率アトラスを作成した.最後に,確率アトラスと,海馬領域と海馬でない領域のボクセル値の確率分布からmaximum a posteriori (MAP) 推定に基づいて海馬領域の抽出を行った. 学習兼テスト画像として健常者10症例の3.0 T脳MR画像を用いた.抽出した結果にDice similarity coefficient (DSC) を用いて評価を行った結果,0.63±0.13となった. 
(英) Although image features of hippocampal regions including their volumes and shapes would be feasible for diagnosing the dementia of Alzheimer type (DAT) in early stages, it would be very difficult to quantify such features and would be time-consuming to diagnose the DAT. We have attempted to develop an automated segmentation method for three-dimensional (3D) hippocampal regions in magnetic resonance (MR) images. First, hippocampal probabilistic atlases were produced by registering all images of 9 control subjects, which include hippocampal regions determined by a manual method, to a reference image of a subject by using a linear registration followed by a non-linear registration. Next, pixel value probability distributions of the hippocampal regions and their surroundings were obtained from the corresponding regions in all training cases. Finally, hippocampal region of each case was estimated based on a maximum a posteriori estimation using the probabilistic atlas and the pixel value probability distributions of the hippocampal regions and their surroundings. For evaluation of the proposed method, we applied it to ten training cases, and then calculated a Dice similarity coefficient (DSC), which was the degree of the agreement between the hippocampal regions determined by the manual method and the proposed method. The average DSC was 0.63±0.13.
キーワード (和) アルツハイマー型認知症 / MR画像 / コンピュータ支援診断システム / 海馬 / 最大事後確率推定 / / /  
(英) Dementia of Alzheimer type / Magnetic resonance image / Computer aided diagnosis system / Hippocampus / Maximuma posteriori estimation / / /  
文献情報 信学技報, vol. 111, no. 389, MI2011-120, pp. 235-238, 2012年1月.
資料番号 MI2011-120 
発行日 2012-01-12 (MI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード MI2011-120

研究会情報
研究会 MI  
開催期間 2012-01-19 - 2012-01-20 
開催地(和) 那覇市ぶんかテンブス館 
開催地(英)  
テーマ(和) 統計モデルとその応用,医用画像一般 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MI 
会議コード 2012-01-MI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) アルツハイマー型認知症のコンピュータ支援診断のための海馬領域自動抽出方法の開発 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Development of automated method for extraction of hippocampal regions computer aided diagnosis for dementia of Alzheimer type 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) アルツハイマー型認知症 / Dementia of Alzheimer type  
キーワード(2)(和/英) MR画像 / Magnetic resonance image  
キーワード(3)(和/英) コンピュータ支援診断システム / Computer aided diagnosis system  
キーワード(4)(和/英) 海馬 / Hippocampus  
キーワード(5)(和/英) 最大事後確率推定 / Maximuma posteriori estimation  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 荒木 翔 / Sho Araki / アラキ ショウ
第1著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu Uinversity (略称: Kyushu Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 有村 秀孝 / Hidetaka Arimura / アリムラ ヒデタカ
第2著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu Uinversity (略称: Kyushu Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 吉浦 敬 / Takashi Yoshiura / ヨシウラ タカシ
第3著者 所属(和/英) 九州大学病院 (略称: 九大病院)
Kyushu Uinversity Hospital (略称: Kyushu Univ. Hospital)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 徳永 千晶 / Chiaki Tokunaga / トクナガ チアキ
第4著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu Uinversity (略称: Kyushu Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 山下 泰生 / Yasuo Yamashita / ヤマシタ ヤスオ
第5著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu Uinversity (略称: Kyushu Univ.)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 本田 浩 / Hiroshi Honda / ホンダ ヒロシ
第6著者 所属(和/英) 九州大学病院 (略称: 九大病院)
Kyushu Uinversity Hospital (略称: Kyushu Univ. Hospital)
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) 平田 秀紀 / Hideki Hirata / ヒラタ ヒデキ
第7著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu Uinversity (略称: Kyushu Univ.)
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) 豊福 不可依 / Fukai Toyofuku / トヨフク フカイ
第8著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu Uinversity (略称: Kyushu Univ.)
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) 大喜 雅文 / Masafumi Ohki / オオキ マサフミ
第9著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu Uinversity (略称: Kyushu Univ.)
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2012-01-20 10:20:00 
発表時間 15分 
申込先研究会 MI 
資料番号 MI2011-120 
巻番号(vol) vol.111 
号番号(no) no.389 
ページ範囲 pp.235-238 
ページ数
発行日 2012-01-12 (MI) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会