講演抄録/キーワード |
講演名 |
2012-01-20 16:25
増分分解と算術符号の組合せによる副情報を伴う情報源符号化 ○浜田大祐・葛岡成晃(和歌山大) IT2011-44 |
抄録 |
(和) |
副情報を伴う情報源符号化問題とは,
符号化するべき主情報源と相関を有する他の情報源からの出力を
副情報として符号器および復号器で参照しながら,
主情報源からの出力を符号化する問題である.
この問題に対して,
Zivによって提案された増分分解に基づく通信路復号アルゴリズムを利用した
具体的な符号化アルゴリズム(ZUMアルゴリズム)が植松と前田によって提案されている.
ZUMアルゴリズムは漸近的に最良なユニバーサルアルゴリズムであるものの,
実際に有限長のデータを符号化した場合の圧縮性能はあまりよくないことが指摘されている.
そこで本論文では,ZUMアルゴリズムの符号化部分に算術符号を適用することで,
圧縮性能の改善を図る手法を提案する.
そして,Markov情報源および実画像を用いた実験により,
提案手法の有効性を確認している. |
(英) |
In this paper, we consider a lossless source coding problem where the common side information
is available at both of encoder and decoder.
A coding algorithm based on incremental parsing
was proposed by Uyematsu and Maeda.
Their algorithm was originally developed by Ziv for channel decoding,
and is referred as ZUM algorithm.
It is proved
that ZUM algorithm is an asymptotically optimal universal algorithm.
On the other hand, it is pointed out
that the practical performance of ZUM algorithm is not very good.
In this paper,
we propose a technique
that improves the performance of ZUM algorithm by applying arithmetic coding.
Computer simulations using Markov sources and bitmap image files show
that the proposed algorithm can improve the performance. |
キーワード |
(和) |
データ圧縮 / 副情報源 / ユニバーサル情報源符号化 / 増分分解 / レンジコーダ / / / |
(英) |
data compression / side information / universal source coding / incremental parsing / range coder / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 390, IT2011-44, pp. 31-36, 2012年1月. |
資料番号 |
IT2011-44 |
発行日 |
2012-01-13 (IT) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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IT2011-44 |