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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2012-01-19 11:20 Procrustes Analysisを用いたGraphical LASSOに基づく臓器点群モデルの構造推定 ○山岡尚登・吉村 涼・澤田好秀・本谷秀堅（名工大）  MI2011-97 |
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| 抄録 | （和） | 臓器表面の点群統計モデルは，グラフィカルモデルにより表現できる．このグラフィカルモデルの構造は，臓器表面に配置した各対応点の統計的な依存関係をあらわす．そして，この統計的依存関係は，点群の配置法や臓器形状の正規化法などに依存して変化する．本報告では，学習データの正規化法にProcrustes Analysis を用い，対応点配置にはGeneralized Multi-Dimentional Scaling(GMDS) を用いる．ただし，GMDS の初期値は手作業により与える．以上の手続きを用いる条件のもと，本稿では，複数臓器のモデルを同時に推定する場合と臓器ごとに推定する場合に得られるグラフィカルモデルの構造を比較し，報告する．また，GMDS による対応点生成に解剖学的に意味のあるランドマークを利用する場合としない場合についてもあわせて報告する． |
| （英） | A graphical model can represent a point distribution model(PDM) of an organ surface. The structure of the graphical model represents the statistical dependence between the points of the PDM. The problem here is that the structure would change according to a method employed for generating corresponding points on training surfaces and to a method used for normalizing them. In this article, we report on the results of the observations of the change. As for the corresponding points generation, we compared two method: the rst one is the generalized muli-dimentional scaling(GMDS) without any manual support and the second one is the GMDS with manual setting of landmarks. As for the normalization, we compared three methods: the rst method normalizes each organ with the Procrustes analysis, the second one does multi-organs simultaneously with the Procrustes analysis, and the third one normalizes based on the body shape. The results of the comparison experiments are shown in this article. |
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| キーワード | （和） | グラフィカルモデル / 点郡統計モデル / Graphical Lasso / Procrustes Analysis / / / / |
| （英） | Graphical Model / Point Distribution Model / Graphical Lasso / Procrustes Analysis / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 389, MI2011-97, pp. 109-114, 2012年1月. | |
| 資料番号 | MI2011-97 | |
| 発行日 | 2012-01-12 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2011-97 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2012-01-19 - 2012-01-20 |
| 開催地（和） | 那覇市ぶんかテンブス館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 統計モデルとその応用，医用画像一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2012-01-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Procrustes Analysisを用いたGraphical LASSOに基づく臓器点群モデルの構造推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Structure Estimation of Point Distribution Model using Procrustes Analysis and Graphical LASSO |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | グラフィカルモデル / Graphical Model |
| キーワード(2)（和/英） | 点郡統計モデル / Point Distribution Model |
| キーワード(3)（和/英） | Graphical Lasso / Graphical Lasso |
| キーワード(4)（和/英） | Procrustes Analysis / Procrustes Analysis |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山岡 尚登 / Naoto Yamaoka / ヤマオカ ナオト |
| 第1著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉村 涼 / Ryo Yoshimura / ヨシムラ リョウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 澤田 好秀 / Yoshihide Sawada / サワダ ヨシヒデ |
| 第3著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 本谷 秀堅 / Hidekata Hontani / ホンタニ ヒデカタ |
| 第4著者 所属（和/英） | 名古屋工業大学 (略称： 名工大) Nagoya Institute of Technology (略称： NIT) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2012-01-19 11:20:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2011-97 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.389 |
| ページ範囲 | pp.109-114 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2012-01-12 (MI) |
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