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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-12-20 09:25 GIF-SP: 汎用・識別的な特徴量を用いた音声認識性能の改善 ○田村哲嗣・田上陽嗣・速水 悟（岐阜大）  NLC2011-47 SP2011-92 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，パターン認識一般に広く適用できる識別的な特徴量GIFを提案する． 本稿で提案する特徴量抽出手法では，入力ベクトルから中間ベクトルを経由する二段階の変換で，認識用の特徴量に変換する． 第一段階の変換は，クラスごとの識別器を構築し，これに基づいて作成する． 第二段階の変換は，クラス間の分散を最大化しつつ，直交化と次元圧縮を行う． これらの変換は，学習データを用いて遺伝的アルゴリズムによって決定する． 本稿の特徴量GIFについて，音声認識性能評価基盤コーパスを用いて音声認識実験を行った． その結果、雑音環境下を中心に大幅な性能改善に成功し，本手法の有効性が確認された． |
| （英） | This paper proposes a general and discriminative feature ``GIF''. The feature extraction method proposed in this paper consists of two transforms from an input vector to an output feature for recognition, via an intermediate vector; the first transform is derived from binary classifiers for each class, and the second transform is obtained so as to maximize a variance of projected values, with orthogonalization and dimension reduction. These transforms can be computed using training data by the genetic algorithm. Recognition experiments were conducted using the evaluation corpus for speech recognition. The proposed feature achieved drastic improvements compared with conventional features, then the effectiveness of the proposed method is clarified. |
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| キーワード | （和） | 識別特徴量 / 遺伝的アルゴリズム / MFCC / ケプストラム平均除去法 / CENSREC / / / |
| （英） | discriminative feature / genetic algorithm / MFCC / cepstrum mean subtruction / CENSREC / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 365, SP2011-92, pp. 119-124, 2011年12月. | |
| 資料番号 | SP2011-92 | |
| 発行日 | 2011-12-12 (NLC, SP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLC2011-47 SP2011-92 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP NLC IPSJ-SLP |
| 開催期間 | 2011-12-19 - 2011-12-20 |
| 開催地（和） | 芝浦工業大学 豊洲キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 第13回音声言語シンポジウム |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SP |
| 会議コード | 2011-12-SP-NLC |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | GIF-SP: 汎用・識別的な特徴量を用いた音声認識性能の改善 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | GIF-SP: Improvement of Speech Recognition Using General and Discriminative Feature |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 識別特徴量 / discriminative feature |
| キーワード(2)（和/英） | 遺伝的アルゴリズム / genetic algorithm |
| キーワード(3)（和/英） | MFCC / MFCC |
| キーワード(4)（和/英） | ケプストラム平均除去法 / cepstrum mean subtruction |
| キーワード(5)（和/英） | CENSREC / CENSREC |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田村 哲嗣 / Satoshi Tamura / タムラ サトシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田上 陽嗣 / Yoji Tagami / タガミ ヨウジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 速水 悟 / Satoru Hayamizu / ハヤミズ サトル |
| 第3著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-12-20 09:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SP |
| 資料番号 | NLC2011-47, SP2011-92 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.364(NLC), no.365(SP) |
| ページ範囲 | pp.119-124 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2011-12-12 (NLC, SP) |
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