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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-12-16 09:30 コンボリューショナルネットを用いた階層化HOGモデルによる人物検出の検討 ○新垣泰仁・庄野 逸（電通大）  PRMU2011-132 |
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| 抄録 | （和） | 画像認識の分野において局所的な勾配情報を特徴とするHistograms of Oriented Gradients:HOG モデルが 提案されている．HOG モデルは一定領域内の勾配情報をヒストグラムとする単純なモデルであるが，歩行者検出など の分野で良好な結果を出している．しかしHOG モデルは画像の分割数のパラメータによっては特徴次元が大きくな る問題や，位置・スケール変化に対して頑強性が不十分といった問題が考えられる．このような問題に対する解決法 として，本研究ではヒトの視覚処理のモデルであるコンボリューショナルネットを参考にすることでHOG を階層化 するような改良を試みた．提案モデルの性能を検証する手段として，歩行者検出データベースであるINRIA Person Data Set を用い，識別性能についての検証と考察を行った． |
| （英） | In the fi eld of the image recognition, HOG model, which is a feature extractor based on the local gradient information of the image, is proposed for a detection of person in images. The HOG model makes a good performance for the pedestrian detection ever though its simple detection mechanism. However, we consider the HOG model has several problems as following: the size of extracted feature dimensions may become large by settings of image dividing parameters．In addition the location and the scale invariances are not satisfi ed the HOG model. In order to overcome these problems, we proposed new model that introduce a concept of the convolution net which was a model of the visual processing system in the brain of the mammals. In order to evaluate of the performance of our proposing model, we use the INRIAPerson Data Set which is pedestrian detection database, and we discussed about recognition performance. |
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| キーワード | （和） | HOGモデル / コンボリューショナルネット / 階層型HOGモデル / / / / / |
| （英） | HOG model / Conbolution-net / Hierarchical HOG model / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 353, PRMU2011-132, pp. 41-46, 2011年12月. | |
| 資料番号 | PRMU2011-132 | |
| 発行日 | 2011-12-08 (PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2011-132 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU FM |
| 開催期間 | 2011-12-15 - 2011-12-16 |
| 開催地（和） | 静岡大学浜松キャンパス |
| 開催地（英） | Hamamatsu Campus, Shizuoka Univ. |
| テーマ（和） | 一般物体認識と画像特徴量 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2011-12-PRMU-FM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | コンボリューショナルネットを用いた階層化HOGモデルによる人物検出の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A hierarchical extension of the HOG model implemented in the convolution-net for human detection |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | HOGモデル / HOG model |
| キーワード(2)（和/英） | コンボリューショナルネット / Conbolution-net |
| キーワード(3)（和/英） | 階層型HOGモデル / Hierarchical HOG model |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 新垣 泰仁 / Yasuto Arakaki / アラカキ ヤスト |
| 第1著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 庄野 逸 / Hayaru Shouno / ショウノ ハヤル |
| 第2著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro-Communications (略称： UEC) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-12-16 09:30:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2011-132 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.353 |
| ページ範囲 | pp.41-46 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2011-12-08 (PRMU) |
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