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講演抄録/キーワード
講演名 2011-11-29 16:00
3次元CT像からの複数臓器抽出におけるAffinity Propagationを用いた臓器存在尤度アトラス構築に関する検討
チョ成文小田昌宏名大)・北坂孝幸愛知工大)・三澤一成愛知県がんセンター)・藤原道隆森 健策名大
抄録 (和) 本稿では,複数臓器存在尤度アトラスを用いた腹部3次元CT像からの多臓器抽出手法について提案する.本手法では,全ての学習画像をクラスタリングし,各クラスタごとにアトラスを構築するため,クラスタリング手法は構築するアトラスの有効性に大きく影響する.また,クラスタリングの結果は学習画像の画像間類似度にも大きく依存する.そのため,最適な類似度計算手法とクラスタリング手法の組み合わせを求める必要がある.従来研究では,類似度にはNCC,クラスタリング手法はNormalized Cutを用いていた.本研究では,Normalized CutとAffinity Propagationをクラスタリング手法として採用し,NCCとIMEDの二つの類似度計算方法を用い,クラスタリング手法と類似度計算手法の全ての組み合わせについて,実験データ数が100の場合の抽出結果を比較した.結果として,IMED+Affinity Propagationの組が最も高い性能が得られた. 
(英) In this paper, we propose a method for organ segmentation based on multiple likelihood atlases from 3D abdominal CT images. In our method, performance of clustering methods affects performance of segmentation methods utilizing the clustering results. Also, similarities between the training data affect the performance of the clustering methods. Hence, we need to find an optimal combination of the similarity criteria and the clustering method. In this research, we utilize two similarity criterion including the Normalized Cross Correlation and the Image Euclidean Distance, combined them with two clustering methods of the Normalized Cut and the Affinity Propagation. For all of the combinations, we evaluated the segmentation performance using 100 cases of CT images. From the experimented results, we found that the combination of the IMED and the Affinity Propagation showed the best performance.
キーワード (和) セグメンテーション / 類似度 / クラスタリング / 複数アトラス / / / /  
(英) segmentation / similarity / clustering / multi-atlas / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 111, no. 331, MI2011-73, pp. 61-66, 2011年11月.
資料番号 MI2011-73 
発行日 2011-11-22 (MI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 MI  
開催期間 2011-11-29 - 2011-11-29 
開催地(和) 兵庫県大ポートアイランドC 
開催地(英) Univ. Hyogo (Portisland C.) 
テーマ(和) HPCの医療応用,医用画像一般 
テーマ(英) HPC Applications for Medical, General Medical Imaging 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MI 
会議コード 2011-11-MI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 3次元CT像からの複数臓器抽出におけるAffinity Propagationを用いた臓器存在尤度アトラス構築に関する検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) A Study on Multi Organ Segmentation from 3D CT Images Using Likelihood Atlases of Organ Existence Constructed by using Affinity Propagation Technique 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) セグメンテーション / segmentation  
キーワード(2)(和/英) 類似度 / similarity  
キーワード(3)(和/英) クラスタリング / clustering  
キーワード(4)(和/英) 複数アトラス / multi-atlas  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) チョ 成文 / Chengwen Chu / チョ セイブン
第1著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 小田 昌宏 / Masahiro Oda / オダ マサヒロ
第2著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 北坂 孝幸 / Takayuki Kitasaka / キタサカ タカユキ
第3著者 所属(和/英) 愛知工業大学 (略称: 愛知工大)
Aichi Institute of Technology (略称: Aichi Institute of Tech.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 三澤 一成 / Kazunari Misawa / ミサワ カズナリ
第4著者 所属(和/英) 愛知県がんセンター (略称: 愛知県がんセンター)
Aichi Cancer Center (略称: Aichi Cancer Center)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 藤原 道隆 / Michitaka Fujiwara / フジワラ ミチタカ
第5著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 森 健策 / Kensaku Mori / モリ ケンサク
第6著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
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講演者
発表日時 2011-11-29 16:00:00 
発表時間 15 
申込先研究会 MI 
資料番号 IEICE-MI2011-73 
巻番号(vol) IEICE-111 
号番号(no) no.331 
ページ範囲 pp.61-66 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-MI-2011-11-22 


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