講演抄録/キーワード |
講演名 |
2011-11-24 10:45
大局的構造情報を用いたオンライン数字認識 ○森 稔(NTT)・内田誠一(九大)・坂野 鋭(NTT) PRMU2011-102 |
抄録 |
(和) |
本稿では,文字認識における文字の大局的構造情報の重要性について議論する.ストロークから抽出される特徴を用いた多くの文字認識技術では,ストロークを離散化して得られた各点のxy座標値や局所的な方向情報の組や時系列を,局所的特徴として用いる.ストロークは局所情報の系列としての軌跡である為,これらの特徴を用いるのは自然な発想である.しかし,局所的特徴により文字の大局的な構造や成立過程を直接表現することは,明らかに不可能である.例えば,局所特徴の時系列では,クラス``0''における開始点と終点が近接した位置に存在するという情報を,直接表現できない.本稿では,各クラスの字形における大局的な構造を表現する大局的特徴を提案する.局所的特徴を含めた特徴選択を用いた実験により,大局的特徴の重要性を検証する.特にAdaBoostを用いた特徴選択の枠組みにおいて,認識精度の向上に対し,局所的特徴より大局的特徴の方がより多く選択されることを述べる.また,オンライン数字データを用いた認識実験において,大局的特徴を用いることで認識精度が向上することを述べる. |
(英) |
(Not available yet) |
キーワード |
(和) |
特徴抽出 / 特徴選択 / オンライン文字認識 / 大局的構造 / / / / |
(英) |
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文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 317, PRMU2011-102, pp. 19-24, 2011年11月. |
資料番号 |
PRMU2011-102 |
発行日 |
2011-11-17 (PRMU) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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