講演抄録/キーワード |
講演名 |
2011-11-21 11:00
低レベルPC操作ログからの業務パターン抽出手法の提案 ○齋藤良平(ハミングヘッズ)・久保山哲二(学習院大)・山川裕大(ハミングヘッズ)・安田 浩(東京電機大) AI2011-19 |
抄録 |
(和) |
本研究では業務パターン及び従業員の業務における行動パターンの発見を目的とした,新しい分析手法の
提案を行う.提案手法は企業における従業員のクライアントPC から取得したウィンドウ遷移ログを対象とし,次の
2 段階の抽象化を行う.(1)HMM による作業の要約作成,(2)グラフカーネルを用いたカーネル主成分分析による
業務パターンの比較.また,実際の企業から取得したログを用いて提案手法を適用した結果から,抽象度の高い業務
パターンが抽出でき,グループ内や期間内において,そのパターンが特徴を持つことを示す. |
(英) |
This paper proposes a novel method for analyzing PC usage logs aiming to nd working patterns and
behaviors of employees at work. The logs we analyze are recorded at individual PCs for employees in a company,
and include active window transitions. our method consists of two levels of abstraction: (1) task summarization by
HMM; (2) user behavior comparison by kernel Principle Component Analysis based on graph kernel. The experi-
mental results show that our method reveals implicit user behavior at a high level of abstraction, and allows us to
understand individual user behavior among groups, and over time. |
キーワード |
(和) |
ログ分析 / パターン抽出 / データマイニング / クラスタリング / グラフカーネル / / / |
(英) |
Log Analysis / Pattern Extraction / Data Mining / Clustering / Graph Kernel / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 310, AI2011-19, pp. 13-18, 2011年11月. |
資料番号 |
AI2011-19 |
発行日 |
2011-11-14 (AI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
AI2011-19 |