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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-11-21 10:00 ファジィ分離器を用いた遠隔教室の状態認識 ～ ユビキタス教室を目指して ～ ○井上敦司・Isaac Schlittenhart・Maxwell Yardley（東ワシントン大）  AI2011-17 |
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| 抄録 | （和） | Our ultimate goal is to establish technologies and guidelines so that remote classrooms are arranged ubiquitously. Sample arrangement may include: traditional schooling, teleconference calls, from a remote classroom, etc. While each arrangement has been reasonably well supported, there is hardly any technology that enables a good interface to instructors by seemlessly integrating all of above arrangements. We are developing a robust and intelligent autopilot in order to recognize states of students in a remote classroom that can be integrated in any of such cases. Such an autopilot is capable of informing instructors whether students in remote classrooms need attentions without imposing device operations. This autopilot utilizes fuzzy classifiers as a state recognizer (in a sense of Automata) in order to recognize various states of students in a remote classroom. In this paper, we report our progress, e.g. modelling, experiments and a system development -- simple but robust. |
| （英） | Our ultimate goal is to establish technologies and guidelines so that remote classrooms are arranged ubiquitously. Sample arrangement may include: traditional schooling, teleconference calls, from a remote classroom, etc. While each arrangement has been reasonably well supported, there is hardly any technology that enables a good interface to instructors by seemlessly integrating all of above arrangements. We are developing a robust and intelligent autopilot in order to recognize states of students in a remote classroom that can be integrated in any of such cases. Such an autopilot is capable of informing instructors whether students in remote classrooms need attentions without imposing device operations. This autopilot utilizes fuzzy classifiers as a state recognizer (in a sense of Automata) in order to recognize various states of students in a remote classroom. In this paper, we report our progress, e.g. modelling, experiments and a system development -- simple but robust. |
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| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | State Machine / Fuzzy Classifier / Autopilot / Distance Education / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 310, AI2011-17, pp. 1-5, 2011年11月. | |
| 資料番号 | AI2011-17 | |
| 発行日 | 2011-11-14 (AI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | AI2011-17 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
| 開催期間 | 2011-11-21 - 2011-11-21 |
| 開催地（和） | 九州大学 伊都キャンパス |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「コンテキストを意識した知識の利用」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | AI |
| 会議コード | 2011-11-AI |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | ファジィ分離器を用いた遠隔教室の状態認識 |
| サブタイトル（和） | ユビキタス教室を目指して |
| タイトル（英） | State recognition of remote classrooms using fuzzy classifiers |
| サブタイトル（英） | Toward ubiquitous classrooms |
| キーワード(1)（和/英） | / State Machine |
| キーワード(2)（和/英） | / Fuzzy Classifier |
| キーワード(3)（和/英） | / Autopilot |
| キーワード(4)（和/英） | / Distance Education |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井上 敦司 / Atsushi Inoue / イノウエ アツシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東ワシントン大学 (略称： 東ワシントン大) Eastern Washington University (略称： Eastern Washington Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | Isaac Schlittenhart / Isaac Schlittenhart / |
| 第2著者 所属（和/英） | 東ワシントン大学 (略称： 東ワシントン大) Eastern Washington University (略称： Eastern Washington Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | Maxwell Yardley / Maxwell Yardley / |
| 第3著者 所属（和/英） | 東ワシントン大学 (略称： 東ワシントン大) Eastern Washington University (略称： Eastern Washington Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-11-21 10:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | AI |
| 資料番号 | AI2011-17 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.310 |
| ページ範囲 | pp.1-5 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2011-11-14 (AI) |
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