講演抄録/キーワード |
講演名 |
2011-11-14 17:10
認識対象の回転・大きさの変化に対応した機械学習に関する研究 ○傍士竜百・山田悠太・清水明宏(高知工科大) ISEC2011-47 LOIS2011-41 |
抄録 |
(和) |
近年,ネットワークカメラの普及に伴い,防犯・監視用途だけでなく顧客サービス向上やマーケティングツールとして監視カメラの映像を利用する取り組みが進んでいる.一般物体認識に用いられる技術として Histograms of Oriented Gradients (HOG) が提案されている.しかし,HOG では回転・大きさの変化には対応していない.そこで本研究では,Log-Polar 変換と HOG を用いた認識対象の回転や大きさの変化に対応した機械学習法を提案する.また,提案手法を学習枚数,認識対象が回転した場合の認識率,認識対象の大きさが変化した場合の認識率,誤検出数,処理時間の 5 項目において HOG のみを用いた手法と比較評価した. |
(英) |
Recently, with the spread of network cameras, video surveillance cameras has been used as a tool to improve customer service and marketing. Histograms of Oriented Gradients (HOG) is proposed as a technology used for such general object recognition. However, change of rotation and a size is not supported in HOG. Then we propose the machine learning method which uses log-polar mapping and HOG in the present study. It deals with the rotation and the change of a size. We compared proposal method with the method using HOG in 5 respects and evaluated it. They are the number of the learning sheets, recognition rate of rotated recognition object, recognition rate that we changed size of recognition object, number of misdetection and processing time. |
キーワード |
(和) |
監視カメラ / Log-Polar変換 / HOG / 機械学習 / / / / |
(英) |
Surveillance camera / Log-Polar mapping / HOG / Machine learning / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 286, LOIS2011-41, pp. 85-92, 2011年11月. |
資料番号 |
LOIS2011-41 |
発行日 |
2011-11-07 (ISEC, LOIS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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ISEC2011-47 LOIS2011-41 |