| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-11-11 09:00 ロジスティック回帰分析を用いたスコアレベル融合によるトラヒックパターン分類に関する一検討 ○前田浩明・星 健太郎（早大）・市野将嗣（電通大）・小松尚久（早大）  CQ2011-52 |
|
| 抄録 | （和） | 近年，インターネットの急速な普及・高速化に伴い，様々なサービスを提供する通信トラヒックが急増している．このような状況の中で，サービス毎に区別した品質を提供するために，ネットワーク管理者はサービス毎の通信トラヒック量を分類・識別することが望ましい．このため，筆者らはトラヒック特徴量を用いて，通信トラヒックをサービス毎に分類する手法について検討している．本稿ではロジスティック回帰を用いて特徴量をスコアレベルで融合することにより通信トラヒックを分類する手法を提案すると共に，従来手法との比較により，本手法の有効性を示す． |
| （英） | Network Traffic has increased rapidly by spreading high-speed internet. Moreover, the services provided over the internet become more diverse. In order to provide quality of each service, network administrators should identify the amount of traffic. Therefore, we study a method that classifies the traffic data into each service by using traffic feature. In this paper, we suggest the method based on score-level fusion using logistic regression, and the effectiveness by comparison with the result between this method and related works. | |
| キーワード | （和） | トラヒック / QoS / サービス分類 / パターン認識 / LPCケプストラム / ロジスティック回帰 / スコアレベル融合 / |
| （英） | traffic / QoS / service classification / pattern recognition / LPC cepstrum / Logistic Regression / Score-Level Fusion / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 278, CQ2011-52, pp. 49-54, 2011年11月. | |
| 資料番号 | CQ2011-52 | |
| 発行日 | 2011-11-03 (CQ) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CQ2011-52 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICM CQ NS |
| 開催期間 | 2011-11-10 - 2011-11-11 |
| 開催地（和） | 弘前大学 |
| 開催地（英） | Hirosaki University |
| テーマ（和） | ネットワーク管理，ネットワーク品質，一般 |
| テーマ（英） | Network Management, Network Quality, General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | CQ |
| 会議コード | 2011-11-ICM-CQ-NS |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ロジスティック回帰分析を用いたスコアレベル融合によるトラヒックパターン分類に関する一検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on the Internet Traffic Classification Method based on Score-Level Fusion using Logistic Regression |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | トラヒック / traffic |
| キーワード(2)（和/英） | QoS / QoS |
| キーワード(3)（和/英） | サービス分類 / service classification |
| キーワード(4)（和/英） | パターン認識 / pattern recognition |
| キーワード(5)（和/英） | LPCケプストラム / LPC cepstrum |
| キーワード(6)（和/英） | ロジスティック回帰 / Logistic Regression |
| キーワード(7)（和/英） | スコアレベル融合 / Score-Level Fusion |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 前田 浩明 / Hiroaki Maeda / マエダ ヒロアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 星 健太郎 / Kentaro Hoshi / ホシ ケンタロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 市野 将嗣 / Masatsugu Ichino / イチノ マサツグ |
| 第3著者 所属（和/英） | 電気通信大学 (略称： 電通大) The University of Electro- Communications (略称： UEC) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小松 尚久 / Naohisa Komatsu / コマツ ナオヒサ |
| 第4著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-11-11 09:00:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | CQ |
| 資料番号 | CQ2011-52 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.278 |
| ページ範囲 | pp.49-54 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2011-11-03 (CQ) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]