電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
技報オンライン
‥‥ (ESS/通ソ/エレソ/ISS)
技報アーカイブ
‥‥ (エレソ/通ソ)
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2011-11-10 15:45
変分ベイズ法とMCMCを用いた画像の修復と領域分割
萱野健太関西大)・永田賢二岡田真人東大)・三好誠司関西大
技報オンラインサービス実施中
抄録 (和) ベイズ推定を用いる画像処理においてエッジを表現するためには隠れ変数の導入が有効である.本稿では,領域ベースの隠れ変数と変分ベイズ法を用いた手法を用いて画像の修復と領域分割を行う決定論的なアルゴリズムを導出する.このアルゴリズムではマルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC) を用いて2 個のハイパーパラメータも推定する.さらに,変分自由エネルギー最小化によるモデル選択も行う.人工画像やガウス雑音が重畳された自然画像を用いた実験により,一枚の劣化画像だけから良好な修復と領域分割が行えることを示す. 
(英) In this paper, we derive a deterministic algorithm that restores and segments an image by using variational Bayesian method based on region-based latent variables. In addition, this algorithm estimates two hyperparameters by using Markov chain Monte Carlo(MCMC) method. Through experiments using an artificial image generated by Metropolis method and a natural image with Gaussian noises, we show that the derived algorithm can restore and segment using only one noisy image.
キーワード (和) 変分ベイズ法 / マルコフ連鎖モンテカルロ法 / 画像修復 / 領域分割 / 領域ベースの隠れ変数 / ハイパーパラメータ推定 / モデル選択 /  
(英) variational Bayesian method / Markov chain Monte Carlo / image restoration / image segmentation / region-based latent variables / hyper-parameter estimation / model selection /  
文献情報 信学技報, vol. 111, no. 275, IBISML2011-68, pp. 175-180, 2011年11月.
資料番号 IBISML2011-68 
発行日 2011-11-02 (IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 IBISML  
開催期間 2011-11-09 - 2011-11-11 
開催地(和) 奈良女子大学 
開催地(英) Nara Womens Univ. 
テーマ(和) 第14回情報論的学習理論ワークショップ 
テーマ(英) The 14th IBIS workshop 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2011-11-IBISML 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 変分ベイズ法とMCMCを用いた画像の修復と領域分割 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Image segmentation and restoration by variational Bayesian method and MCMC 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 変分ベイズ法 / variational Bayesian method  
キーワード(2)(和/英) マルコフ連鎖モンテカルロ法 / Markov chain Monte Carlo  
キーワード(3)(和/英) 画像修復 / image restoration  
キーワード(4)(和/英) 領域分割 / image segmentation  
キーワード(5)(和/英) 領域ベースの隠れ変数 / region-based latent variables  
キーワード(6)(和/英) ハイパーパラメータ推定 / hyper-parameter estimation  
キーワード(7)(和/英) モデル選択 / model selection  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 萱野 健太 / Kenta Kayano / カヤノ ケンタ
第1著者 所属(和/英) 関西大学 (略称: 関西大)
Kansai University (略称: Kansai Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 永田 賢二 / Kenji Nagata / ナガタ ケンジ
第2著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 岡田 真人 / Masato Okada / オカダ マサト
第3著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 三好 誠司 / Seiji Miyoshi / ミヨシ セイジ
第4著者 所属(和/英) 関西大学 (略称: 関西大)
Kansai University (略称: Kansai Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者
発表日時 2011-11-10 15:45:00 
発表時間 180 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IEICE-IBISML2011-68 
巻番号(vol) IEICE-111 
号番号(no) no.275 
ページ範囲 pp.175-180 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-IBISML-2011-11-02 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会