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講演抄録/キーワード
講演名 2011-11-10 15:45
逐次的なネットワーク構造変化検出手法と広告効果測定への応用
早矢仕 裕山西健司東大
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抄録 (和) 非定常な多変量時系列データから,変数間の依存関係(ネットワーク構造)の変化を検出する問題を扱う.本稿では,データの確率構造としてベイジアンネットワークを導入し,動的モデル選択を行うことでモデルの構造変化を追跡する.
従来は,データ列が一括で与えられた時にネットワーク構造の変化系列を推定する問題が論じられてきたが,本稿では,データが逐次的に与えられた時にネットワーク構造の変化をリアルタイムで検出するための効率的アルゴリズムを提案する.提案手法では,各時刻において一定区間データの先読みを行うことにより逐次的な変化検出を行い,さらに過去に推定されたモデルに応じて探索空間を制限することで,より効率的な変化検出を行う.
また,人工データによる既存手法との比較評価を行うことで提案手法の有効性を示し,提案手法をマーケティングデータに適用した結果をもとに,広告効果測定への応用について述べる. 
(英) This paper addresses the issue of network change detection from non-stationary time series data. We employ as a representation of relations among factors a Bayesian network and apply the theory of dynamic model selection to the tracking of its changes.
Conventionally it has been proposed a batch algorithm for network change
detection, we propose a novel sequential algorithm for network change detection. The key idea is to sequentially apply dynamic programming technique over subsequences of length a fixed size. We further restrict the model space for the efficient computation.
We use artificial data sets to demonstrate the validity of the proposed method in comparison with the existing method. We further use real data sets to demonstrate that our proposed framework enables us to analyze an impact of an advertisement.
キーワード (和) ネットワーク構造変化検出 / ベイジアンネットワーク / 動的モデル選択 / / / / /  
(英) Network Change Detection / Bayesian Network / Dynamic Model Selection / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 111, no. 275, IBISML2011-71, pp. 199-206, 2011年11月.
資料番号 IBISML2011-71 
発行日 2011-11-02 (IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 IBISML  
開催期間 2011-11-09 - 2011-11-11 
開催地(和) 奈良女子大学 
開催地(英) Nara Womens Univ. 
テーマ(和) 第14回情報論的学習理論ワークショップ 
テーマ(英) The 14th IBIS workshop 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2011-11-IBISML 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 逐次的なネットワーク構造変化検出手法と広告効果測定への応用 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Sequential Network Change Detection with Its Applications to Advertisement Impact Relation Analysis 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ネットワーク構造変化検出 / Network Change Detection  
キーワード(2)(和/英) ベイジアンネットワーク / Bayesian Network  
キーワード(3)(和/英) 動的モデル選択 / Dynamic Model Selection  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 早矢仕 裕 / Yu Hayashi / ハヤシ ユウ
第1著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 山西 健司 / Kenji Yamanishi / ヤマニシ ケンジ
第2著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo.)
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講演者
発表日時 2011-11-10 15:45:00 
発表時間 180 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IEICE-IBISML2011-71 
巻番号(vol) IEICE-111 
号番号(no) no.275 
ページ範囲 pp.199-206 
ページ数 IEICE-8 
発行日 IEICE-IBISML-2011-11-02 


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