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講演抄録/キーワード
講演名 2011-11-09 15:45
クラスタ構造を有するグラフィカル・ガウシアン・モデルの構造推定
原 聡鷲尾 隆阪大
技報オンラインサービス実施中
抄録 (和) グラフィカル・モデルの構造推定は確率変数間の依存関係を解明する上で重要な問題である.近年,スパース正則化を用いて高次元データに内在する依存関係を推定する手法の研究が活発になされている.本稿ではクラスタ構造を有するグラフィカル・ガウシアン・モデル(GGM)の構造推定手法を提案する.我々は従来のGGM 推定手法($\ell_1$ 正則化最尤法)がグラフ・ラプラシアンのトレースノルム正則化として解釈できることを示し,それに基づいてクラスタ構造を考慮した新たな正則化手法を提案する.また,数値実験において提案法の有効性を確認する. 
(英) In this paper, we propose an estimation technique of a graphical model with some unknown clusters. We introduce a new regularization term based on a graph Laplacian matrix which captures the cluster structure. We confirm the validity of the proposed method through numerical simulation.
キーワード (和) グラフィカル・ガウシアン・モデル / $\ell_1$正則化 / グラフ・ラプラシアン / / / / /  
(英) Graphical Gaussian Model / $\ell_1$-regularization / graph Laplacian / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 111, no. 275, IBISML2011-45, pp. 19-24, 2011年11月.
資料番号 IBISML2011-45 
発行日 2011-11-02 (IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 IBISML  
開催期間 2011-11-09 - 2011-11-11 
開催地(和) 奈良女子大学 
開催地(英) Nara Womens Univ. 
テーマ(和) 第14回情報論的学習理論ワークショップ 
テーマ(英) The 14th IBIS workshop 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2011-11-IBISML 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) クラスタ構造を有するグラフィカル・ガウシアン・モデルの構造推定 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Learning a Graphical Structure with Clusters 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) グラフィカル・ガウシアン・モデル / Graphical Gaussian Model  
キーワード(2)(和/英) $\ell_1$正則化 / $\ell_1$-regularization  
キーワード(3)(和/英) グラフ・ラプラシアン / graph Laplacian  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 原 聡 / Satoshi Hara / ハラ サトシ
第1著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 鷲尾 隆 / Takashi Washio /
第2著者 所属(和/英) 大阪大学 (略称: 阪大)
Osaka University (略称: Osaka Univ.)
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講演者
発表日時 2011-11-09 15:45:00 
発表時間 180 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IEICE-IBISML2011-45 
巻番号(vol) IEICE-111 
号番号(no) no.275 
ページ範囲 pp.19-24 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-IBISML-2011-11-02 


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