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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-10-21 13:30 異常検知のためのデータベースモデルを用いた正常状態予測法の予測精度の事前評価 ○田中耕平・藤原朱実・木村直樹・柘植義文（九大）  R2011-27 |
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| 抄録 | （和） | 負荷変動を伴うプラントでは正常値が一定でないため、異常検知を行うことは難しいが、プラントの正常状態の予測が行えれば，異常検知は可能になる．本研究では，データベースモデルを用いてプラントの正常状態を予測する。このとき、予測精度はデータベースに蓄積されている過去の正常な運転履歴データの質と量に依存するために，クロスバリデーション法によって予測精度を推定する。さらに、この推定精度を利用して逐次確率比検定法により異常検知を行う。ボイラープラントを対象にした数値実験により本法の有効性を検討した。 |
| （英） | In a plant with load-fluctuations, it is difficult to detect the abnormality because the normal values are not constant. It is, however, possible to detect the abnormality of a plant with load-fluctuations if the normal values can be predicted. In this study, database model (DB model) is used for prediction of normal values of a plant. The accuracy of the prediction using DB model is related to the quality and quantity of the normal historical data accumulated in the database. Therefore, we assume the accuracy of the prediction by a cross-validation. Then, fault detection is performed using the accuracy of the prediction and sequential probability ratio test. The effectiveness of this approach is demonstrated through numerical simulations of the boiler plant. |
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| キーワード | （和） | 異常検知 / 状態予測 / データベースモデル / 逐次確率比検定 / クロスバリデーション / / / |
| （英） | fault detection / state prediction / database model / sequential probability ratio test / cross-validation / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 253, R2011-27, pp. 1-6, 2011年10月. | |
| 資料番号 | R2011-27 | |
| 発行日 | 2011-10-14 (R) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | R2011-27 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | R |
| 開催期間 | 2011-10-21 - 2011-10-21 |
| 開催地（和） | 九州大学箱崎キャンパス（福岡市） |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 信頼性一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | R |
| 会議コード | 2011-10-R |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 異常検知のためのデータベースモデルを用いた正常状態予測法の予測精度の事前評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Advance Estimate of Accuracy of Predicting Normal State by using DB model for Fault Detection |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 異常検知 / fault detection |
| キーワード(2)（和/英） | 状態予測 / state prediction |
| キーワード(3)（和/英） | データベースモデル / database model |
| キーワード(4)（和/英） | 逐次確率比検定 / sequential probability ratio test |
| キーワード(5)（和/英） | クロスバリデーション / cross-validation |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 田中 耕平 / Kohei Tanaka / タナカ コウヘイ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤原 朱実 / Akemi Fujihara / フジワラ アケミ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木村 直樹 / Naoki Kimura / キムラ ナオキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柘植 義文 / Yoshifumi Tsuge / ツゲ ヨシフミ |
| 第4著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-10-21 13:30:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | R |
| 資料番号 | R2011-27 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.253 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2011-10-14 (R) |
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