講演抄録/キーワード |
講演名 |
2011-10-20 13:35
細胞新生するスパースなHopfieldモデルの統計力学的解析 ○宮田龍太・前川治郎(東工大)・倉田耕治(琉球大)・青西 亨(東工大) NC2011-64 |
抄録 |
(和) |
本研究では,スパースコーディングされた細胞新生するHopfieldモデルについて,SCSNAによる統計力学的解析を行う.
各スパースネスにおける臨界記憶率と細胞新生数の関係を,統計力学的解析および数値実験により示す.
また,指数的忘却をもつ連想記憶モデルにスパースコーディングを導入した場合においての忘却係数に対する臨界記憶率との比較を行う.
その結果,細胞新生の場合,細胞新生数が大きいところでは,臨界記憶率を極大化する最適なスパースネスが有限の値で存在することがわかった. |
(英) |
In this paper, the sparsely encoded Hopfield model with unit replacement is analyzed by a statical mechanics, self-consistent signal-to-noise analysis (SCSNA).
Using the SCSNA and the computer simulation, we show the relation between the storage capacity and the number of replacement units at each sparseness.
Moreover, we compare the unit replacement procedure with the forgetting process, which avoids overloading as well as the unit replacement.
Results show that the unit replacement model has a finite value of the optimal sparseness to maximize the storage capacity for the large number of replacement units, although the forgetting process model does not. |
キーワード |
(和) |
細胞新生 / Hopfieldモデル / 連想記憶 / スパースコーディング / オーバーロード / 統計力学 / SCSNA / 指数的忘却 |
(英) |
neurogenesis / unit replacement / associative memory / sparse coding / overloading / statistical mechanics / self-consistent signal-to-noise analysis / forgetting process |
文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 241, NC2011-64, pp. 113-118, 2011年10月. |
資料番号 |
NC2011-64 |
発行日 |
2011-10-12 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NC2011-64 |