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講演抄録/キーワード
講演名 2011-10-06 11:30
初等中等教育における授業音声認識のための言語モデルの検討
南條浩輝久木一平和田祐樹龍谷大SP2011-54 WIT2011-36
抄録 (和) 初等中等教育における授業音声の音声認識の研究を行う.これまでの講義の
音声認識は主に大学などの高等教育における学習支援を対象として行われて
おり,初等中等教育を対象としたものはほとんど行われていなかった.初等
中等教育でも初期段階,すなわち小学校授業の学習・教育支援は社会的意義
が大きく重要である.小学校授業での発話は,児童向けの発話である
ため,言いまわしおよび使用される語彙において大学の講義などの成人向け
の発話と大きく異なる.このため本研究では,小学校授業の音声認識用の言
語モデルの検討を行った.13件の授業音声の分析を行ったところ,よびかけ
に関する発話が27.7\%と多く存在することを確認した.大人向けのテ
キストコーパス(日本語話し言葉コーパスおよび新聞記事1年分)で単語
3-gram言語モデルを学習しても,カバーできない単語3-gramがテストデータ
のおよそ半数,3000種類存在することがわかり,補正パープレキシティも
340程度と大きいことがわかった.小学生向けの
WEBサイトから(約1.2M単語)を用いて言語モデルを学習したところ,
大人向けテキストでカバーできなかった3-gramの3000種類のうち,1000種類
をカバーできることがわかった.さらに,CSJと併用して言語モデルを学習す
ることで,大人向け新聞記事1年分で学習した言語モデルとほぼ同程度のテス
トセットパープレキシティを得ることができた.
子ども向けWEBサイトから小学校授業の言語モデルを学習する重要性を確認した. 
(英) Automatic speech recognition (ASR) of lectures on elementary and
secondary education is addressed. Most of conventional studies of
lecture speech recognition target on lectures in universities
or oral presentations in technical conferences, in which
lecturers make their speech for adult audiences. On the
contrary, in elementary school or junior high-school, lecture
audience is immature people. Lecturers (teachers) often make
utterances in a different way from talks to adult audiences.
Specifically, teachers try to select easy words and phrases, some
of which are only for kids.
For ASR of elementary school lectures, a language model which
covers such linguistic phenomena is required. In this paper,
suitable vocabulary and language model for elementary school
lectures are discussed.
Word 3-gram language model trained with texts for adults (Corpus
of spontaneous Japanese and one-year newspaper articles) cannot
cover a half of 3-grams (about 3000 kinds) appeared in 13 lectures
in school. We got higher adjusted testset perplexity about 343.
Word 3-gram language model trained with small texts for kids
(1.2M words from kids-oriented web sites), we can cover one-third
of 3-grams, which are not modeled in the language model for adult.
We confirmed that it is significant to collect text corpora for
ASR of elementary school lectures.
キーワード (和) 授業音声認識 / 情報保障 / 初等中等教育 / 言語モデル / 発話スタイル / / /  
(英) Lecture Speech Recognition / Information Support / Elementary and Secondary Education / Language Model / Speaking Style / / /  
文献情報 信学技報, vol. 111, no. 225, SP2011-54, pp. 13-18, 2011年10月.
資料番号 SP2011-54 
発行日 2011-09-29 (SP, WIT) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード SP2011-54 WIT2011-36

研究会情報
研究会 WIT SP  
開催期間 2011-10-06 - 2011-10-07 
開催地(和) TFTビル研修室 
開催地(英) TFT Bldg. 
テーマ(和) 福祉と音声処理,一般 
テーマ(英) Welfare and speech processing, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SP 
会議コード 2011-10-WIT-SP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 初等中等教育における授業音声認識のための言語モデルの検討 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Language Modeling for Automatic Speech Recognition of Lectures in Elementary and Secondary Education 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 授業音声認識 / Lecture Speech Recognition  
キーワード(2)(和/英) 情報保障 / Information Support  
キーワード(3)(和/英) 初等中等教育 / Elementary and Secondary Education  
キーワード(4)(和/英) 言語モデル / Language Model  
キーワード(5)(和/英) 発話スタイル / Speaking Style  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 南條 浩輝 / Hiroaki Nanjo / ナンジョウ ヒロアキ
第1著者 所属(和/英) 龍谷大学 (略称: 龍谷大)
Ryukoku University (略称: Ryukoku Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 久木 一平 / Ippei Hisaki / ヒサキ イッペイ
第2著者 所属(和/英) 龍谷大学 (略称: 龍谷大)
Ryukoku University (略称: Ryukoku Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 和田 祐樹 / Yuki Wada / ワダ ユウキ
第3著者 所属(和/英) 龍谷大学 (略称: 龍谷大)
Ryukoku University (略称: Ryukoku Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2011-10-06 11:30:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 SP 
資料番号 SP2011-54, WIT2011-36 
巻番号(vol) vol.111 
号番号(no) no.225(SP), no.226(WIT) 
ページ範囲 pp.13-18 
ページ数
発行日 2011-09-29 (SP, WIT) 


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