| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-09-26 14:55 Hodgkin-Huxley型神経回路網における自律的状態遷移の特性変化 ○松下右京・セミ アブドレヒミ・森 康久仁（千葉大）・斉藤陽一・原田 元（脳波計量解析研）・松葉育雄（千葉大）  MBE2011-47 |
|
| 抄録 | （和） | 脳の柔軟な情報処理機構を明らかにしようと，神経細胞のカオスの効果に着目した神経回路モデルの研究が行われている．しかし従来の研究では簡略化された神経回路モデルにおいてカオス的性質が議論されており，複雑な脳との関連を直接扱うことができていない．そこで我々は脳に近い詳細な神経回路モデルの構築を目指し，Hodgkin-Huxley方程式を採用してシミュレーションを行った．そしてその結果，脳と神経回路モデルに共通して現れ，カオスと関連があると考えられる自律的状態遷移を確認した． |
| （英） | The neural networks including chaotic properties in neurons are important studies to reveal the flexibile information processing mechanism of brain. But in conventional studies, chaotic properties are discussed in simplified neural networks, so chaotic phenomena in brain haven't been compared to in neural networks directly. Therefore, a Hodgkin-Huxley neural network(HHNN) is applied to make conform to approach phenomena in real brain. An autonomous transition related to chaos in both of brain and HHNN is observed in the simulation using HHNN. | |
| キーワード | （和） | Hodgkin-Huxley方程式 / 神経回路モデル / カオス連想メモリ / 脳波 / / / / |
| （英） | Hodgkin-Huxley equation / Neural network / Chaotic associative memory / Electroencephalogram / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 217, MBE2011-47, pp. 45-50, 2011年9月. | |
| 資料番号 | MBE2011-47 | |
| 発行日 | 2011-09-19 (MBE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2011-47 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE |
| 開催期間 | 2011-09-26 - 2011-09-26 |
| 開催地（和） | 長岡技術科学大学 |
| 開催地（英） | Nagaoka Univ. of Tech. |
| テーマ（和） | ME，一般 |
| テーマ（英） | ME, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MBE |
| 会議コード | 2011-09-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Hodgkin-Huxley型神経回路網における自律的状態遷移の特性変化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Property changes of autonomous transition on Hodgkin-Huxley neural network |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Hodgkin-Huxley方程式 / Hodgkin-Huxley equation |
| キーワード(2)（和/英） | 神経回路モデル / Neural network |
| キーワード(3)（和/英） | カオス連想メモリ / Chaotic associative memory |
| キーワード(4)（和/英） | 脳波 / Electroencephalogram |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松下 右京 / Ukyo Matsushita / マツシタ ウキョウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | セミ アブドレヒミ / Sami Abdureyim / セミ アブドレヒミ |
| 第2著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 森 康久仁 / Yasukuni Mori / モリ ヤスクニ |
| 第3著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 斉藤 陽一 / Yoichi Saito / サイトウ ヨウイチ |
| 第4著者 所属（和/英） | 脳波計量解析研究所 (略称： 脳波計量解析研) Research Institute for EEG Analysis (略称： Research Institute for EEG Analysis) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 原田 元 / Hajime Harada / ハラダ ハジメ |
| 第5著者 所属（和/英） | 脳波計量解析研究所 (略称： 脳波計量解析研) Research Institute for EEG Analysis (略称： Research Institute for EEG Analysis) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松葉 育雄 / Ikuo Matsuba / マツバ イクオ |
| 第6著者 所属（和/英） | 千葉大学 (略称： 千葉大) Chiba University (略称： Chiba Univ.) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-09-26 14:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MBE |
| 資料番号 | MBE2011-47 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.217 |
| ページ範囲 | pp.45-50 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2011-09-19 (MBE) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]