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講演抄録/キーワード
講演名 2011-09-06 15:50
Canonical Dependency Analysis based on Squared-loss Mutual Information
Masayuki KarasuyamaMasashi SugiyamaTokyo Inst. of Tech.PRMU2011-79 IBISML2011-38
抄録 (和) (まだ登録されていません) 
(英) Canonical correlation analysis (CCA) is a classical technique to iteratively find projection directions for two sets of variables such that their correlation is maximized. In this paper, we propose an extension of CCA based on a squared-loss variant of mutual information. The proposed method, which we call least-squares canonical dependency analysis (LSCDA), has various useful properties, for example, it can capture higher-order correlations, it can simultaneously find multiple projection directions (i.e., subspaces), it does not involve density estimation, and it is equipped with a model selection strategy. We illustrate the usefulness of LSCDA through experiments.
キーワード (和) / / / / / / /  
(英) Canonical Correlation Analysis / Squared-loss Mutual Information / Direct Density-ratio Estimation / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 111, no. 194, IBISML2011-38, pp. 173-180, 2011年9月.
資料番号 IBISML2011-38 
発行日 2011-08-29 (PRMU, IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2011-79 IBISML2011-38

研究会情報
研究会 PRMU IBISML IPSJ-CVIM  
開催期間 2011-09-05 - 2011-09-06 
開催地(和) はこだて未来大学 
開催地(英)  
テーマ(和) コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2011-09-PRMU-IBISML-CVIM 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Canonical Dependency Analysis based on Squared-loss Mutual Information 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) / Canonical Correlation Analysis  
キーワード(2)(和/英) / Squared-loss Mutual Information  
キーワード(3)(和/英) / Direct Density-ratio Estimation  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 烏山 昌幸 / Masayuki Karasuyama / カラスヤマ マサユキ
第1著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Inst. of Tech.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 杉山 将 / Masashi Sugiyama /
第2著者 所属(和/英) 東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Inst. of Tech.)
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講演者
発表日時 2011-09-06 15:50:00 
発表時間 30 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IEICE-PRMU2011-79,IEICE-IBISML2011-38 
巻番号(vol) IEICE-111 
号番号(no) no.193(PRMU), no.194(IBISML) 
ページ範囲 pp.173-180 
ページ数 IEICE-8 
発行日 IEICE-PRMU-2011-08-29,IEICE-IBISML-2011-08-29 


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