講演抄録/キーワード |
講演名 |
2011-09-06 11:00
Multiple Instance LVQによる物体検出 ○細井利憲・宮野博義・石寺永記(NEC情報システムズ) PRMU2011-74 IBISML2011-33 |
抄録 |
(和) |
粗い教示データを用いた物体検出向けの学習方式Multiple Instance LVQを提案する.Multiple Instance learning(MIL)の枠組みを用いると,位置ズレ等を含むデータからの学習が可能なため物体データを正確に教示する膨大な労力を削減できるが,学習処理に時間がかかることが問題であった.そこで,本稿では高速に学習できるLVQタイプのMIL方式を提案する.実験の結果,粗い教示データの追加学習によって物体/非物体識別精度と検出精度を改善できる事,及び実用的な時間で学習できる事を確認した. |
(英) |
This report presents a classifier's training method "Multiple Instance LVQ" which can be trained by roughly labeled data. Tough ``Multiple Instance Learnig'' can update an existing classifier's dictionary from roughly positioned label without making a large amount of accurate data, it takes an awful long time to train the classifier by existing methods. We propose a training method based on LVQ which can train it fast. Experimental results reveal that our method can improve object classification and detection performance , and it's processing time of learning is suitable for practical use. |
キーワード |
(和) |
Multiple Instance Learning / LVQ / 物体検出 / / / / / |
(英) |
Multiple Instance Learning / LVQ / Object detection / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 193, PRMU2011-74, pp. 145-150, 2011年9月. |
資料番号 |
PRMU2011-74 |
発行日 |
2011-08-29 (PRMU, IBISML) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
PRMU2011-74 IBISML2011-33 |