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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-09-06 09:25 病変検出用画素識別処理における入力画素サイズに関する検討 ○野村行弘・根本充貴・増谷佳孝・花岡昇平・三木聡一郎・吉川健啓・林 直人・大友 邦（東大）  MI2011-48 |
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| 抄録 | （和） | 病変自動検出において，小病変の検出精度向上のためには解像度の高い画像を用いることが望ましいが，実際の臨床画像の解像度にはハードウェア上の制約や撮像対象の大きさに起因する限界がある．しかし，画像の補間処理によって疑似的に画素サイズを小さくすることは可能である．本研究では，画素識別処理を用いた頭部MRA画像の脳動脈瘤検出において，仮想的に変化させた画素サイズと検出精度の関係について検討を行うことを目的とする．臨床画像による実験の結果，補間処理により画素サイズを小さくすることで小病変の検出精度が向上した． |
| （英） | To improve detection accuracy for small lesion, it is desirable that a resolution of original volume data should be as high as possible. However, resolution of clinical image is limited due to hardware limitation or size of imaging range. Volume upsampling by interpolation may be used instead of high resolution volume data. In this short report, we investigated relation between voxel size after interpolation and detection accuracy by using cerebral aneurysm detection in MR angiograms based on voxel based classifier. In the experimental study with 83 clinical cases, the results show that volume upsampling by interpolation have potential to improve detection accuracy for small lesion. | |
| キーワード | （和） | CAD / 画素識別処理 / 画素サイズ / 補間処理 / / / / |
| （英） | computer assisted detection (CAD) / voxel-based classifier / voxel size / interpolation / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 199, MI2011-48, pp. 7-10, 2011年9月. | |
| 資料番号 | MI2011-48 | |
| 発行日 | 2011-08-30 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2011-48 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2011-09-06 - 2011-09-06 |
| 開催地（和） | 産業技術総合研究所 |
| 開催地（英） | AIST |
| テーマ（和） | 撮像技術の与える後処理へのインパクト、医用画像一般 |
| テーマ（英） | Impact to postprocessing derived from imaging techniques, General Medical Imaging |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2011-09-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 病変検出用画素識別処理における入力画素サイズに関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study of input voxel size on voxel-based classifier for lesion detection |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | CAD / computer assisted detection (CAD) |
| キーワード(2)（和/英） | 画素識別処理 / voxel-based classifier |
| キーワード(3)（和/英） | 画素サイズ / voxel size |
| キーワード(4)（和/英） | 補間処理 / interpolation |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 野村 行弘 / Yukihiro Nomura / ノムラ ユキヒロ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： The Univ. of Tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 根本 充貴 / Mitsutaka Nemoto / ネモト ミツタカ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： The Univ. of Tokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 増谷 佳孝 / Yoshitaka Masutani / マスタニ ヨシタカ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： The Univ. of Tokyo) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 花岡 昇平 / Shouhei Hanaoka / ハナオカ ショウヘイ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： The Univ. of Tokyo) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 三木 聡一郎 / Soichiro Miki / ミキ ソウイチロウ |
| 第5著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： The Univ. of Tokyo) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉川 健啓 / Takeharu Yoshikawa / ヨシカワ タケハル |
| 第6著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： The Univ. of Tokyo) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | 林 直人 / Naoto Hayashi / ハヤシ ナオト |
| 第7著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： The Univ. of Tokyo) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大友 邦 / Kuni Ohtomo / オオトモ クニ |
| 第8著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： The Univ. of Tokyo) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-09-06 09:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2011-48 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.199 |
| ページ範囲 | pp.7-10 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2011-08-30 (MI) |
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