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講演抄録/キーワード
講演名 2011-09-05 10:30
ベイズ符号長による確率的コンプレキシティの評価とモデル選択への応用
武石啓成川喜田雅則竹内純一九大/九州先端科学技研PRMU2011-59 IBISML2011-18
抄録 (和) 混合ガウス分布に関する確率的コンプレキシティをベイズ符号の符号長により評価し,モデル選択の実験を行った.混合ガウス分布はデータのクラスタリングなど,機械学習のモデルとしてよく用いられる分布の一つである.混合ガウス分布におけるベイズ符号の符号長は一般に計算困難であるが,本論文ではラプラス近似とモンテカルロ法を用いることにより,実用的な計算時間で比較的精度の良い近似を行う方法を提案する.また,この方法で求めた値をモデル選択に応用し,その性能を他の手法を用いた場合と比較する. 
(英) We evaluate stochastic complexity of Gaussian mixture by Bayes code length, and apply it to the model selection problem.The Gaussian mixture is a popular model in machine learning and statistics. Since it is generally difficult to calculate Bayes code length of Gaussian mixture, we propose an accurate approximation method to calculate it in practical time, which uses Laplace approximation and Monte Carlo method. We compare the performance of our method with other methods.
キーワード (和) 混合ガウス分布 / 確率的コンプレキシティ / ベイズ符号 / モデル選択 / / / /  
(英) Gaussian Mixture / Stochastic Complexity / Bayes Code / Model Selection / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 111, no. 194, IBISML2011-18, pp. 9-14, 2011年9月.
資料番号 IBISML2011-18 
発行日 2011-08-29 (PRMU, IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
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PDFダウンロード PRMU2011-59 IBISML2011-18

研究会情報
研究会 PRMU IBISML IPSJ-CVIM  
開催期間 2011-09-05 - 2011-09-06 
開催地(和) はこだて未来大学 
開催地(英)  
テーマ(和) コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2011-09-PRMU-IBISML-CVIM 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ベイズ符号長による確率的コンプレキシティの評価とモデル選択への応用 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) On Evaluation of Stochastic Complexity based on Bayes Code and Its Applications to Model Selection 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 混合ガウス分布 / Gaussian Mixture  
キーワード(2)(和/英) 確率的コンプレキシティ / Stochastic Complexity  
キーワード(3)(和/英) ベイズ符号 / Bayes Code  
キーワード(4)(和/英) モデル選択 / Model Selection  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 武石 啓成 / Yoshinari Takeishi / タケイシ ヨシナリ
第1著者 所属(和/英) 九州大学/九州先端科学技術研究所 (略称: 九大/九州先端科学技研)
Kyushu University/Institute of Systems,Information Technologies and Nanotechnologies (略称: Kyushu Univ./ISIT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 川喜田 雅則 / Masanori Kawakita / カワキタ マサノリ
第2著者 所属(和/英) 九州大学/九州先端科学技術研究所 (略称: 九大/九州先端科学技研)
Kyushu University/Institute of Systems,Information Technologies and Nanotechnologies (略称: Kyushu Univ./ISIT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 竹内 純一 / Jun'ichi Takeuchi / タケウチ ジュンイチ
第3著者 所属(和/英) 九州大学/九州先端科学技術研究所 (略称: 九大/九州先端科学技研)
Kyushu University/Institute of Systems,Information Technologies and Nanotechnologies (略称: Kyushu Univ./ISIT)
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講演者
発表日時 2011-09-05 10:30:00 
発表時間 30 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IEICE-PRMU2011-59,IEICE-IBISML2011-18 
巻番号(vol) IEICE-111 
号番号(no) no.193(PRMU), no.194(IBISML) 
ページ範囲 pp.9-14 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-PRMU-2011-08-29,IEICE-IBISML-2011-08-29 


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