講演抄録/キーワード |
講演名 |
2011-07-23 10:30
EMGによる楽器演奏時の複雑な手指の姿勢認識 ○水口聖史・唐山英明(富山県立大) HIP2011-27 |
抄録 |
(和) |
本研究では,前腕の筋電信号から楽器演奏時の手指の姿勢を判別するものである.本研究で使用する楽器はギターとした.本実験では,ディスプレイにより指示されたギターのコードを被験者に握る課題を与え,その際のEMGを計測する.主成分分析と線形判別分析の結果,被験者3名で脱力時を含めたメジャーコード「C」「D」「E」「F」「G」「A」「B」の計8種類の手指の姿を平均94.4%の精度で認識できることが分かった. |
(英) |
Recently, aiming the entertainment use, studies on ElectroMyoGram (EMG) have been more and more investigated. In this paper, we measured the forearm muscle activities during playing the most popular instrument, the guitar. Three subjects participated in the experiments with 7 types of guitar major chords (C, D, E, F, G, A and B chord) . The signal processing of Principal Component Analysis and Linear Discriminant Analysis were applied to the EMG in order to obtain the classification performances. The average performances were found to be 94.4% by using 20ch EMG. this result suggests that the EMG would be promising to recognize complicated hand shapes and realize an online guitar playing gaming system. |
キーワード |
(和) |
エンタテインメント / 表面筋電位 / ギター / 主成分分析 / 線形判別分析 / / / |
(英) |
Entertainment / ElectroMyoGram (EMG) / Guitar / Principal Component Analysis (PCA) / Linear Discriminant Analysis (LDA) / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 155, HIP2011-27, pp. 1-4, 2011年7月. |
資料番号 |
HIP2011-27 |
発行日 |
2011-07-16 (HIP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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HIP2011-27 |