講演抄録/キーワード |
講演名 |
2011-07-15 13:00
粒子フィルタを用いた動的MIMOチャネルのモデリング ○齋藤健太郎・北尾光司郎・今井哲朗・岡野由樹・三浦俊二(NTTドコモ) AP2011-41 |
抄録 |
(和) |
3GPP Spatial Channel ModelやWinnder2チャネルモデル等のレイベースチャネルモデルはLTEやIMT-Advanced等の次世代移動通信システムで用いられているMIMO伝送技術の評価チャネルモデルとして広く用いられている.近年MIMO伝送におけるThroughputの時間変動特性等を評価するために動的特性を含んだチャネルモデルが必要とされている.本稿ではクラスタの生成と消滅,クラスタの伝搬パラメータ推移等の動的特性を含んだ動的チャネルモデルを提案する.本提案では,ラオ・ブラックウェル化粒子フィルタを用いて測定データから上記チャネル動的特性量を推定する.また市街地における2GHz帯測定データから動的チャネルモデルを作成し,測定データにおけるAoA,ToA,AoDのスプレッドと自己相関との比較を行い,提案手法がほぼ正しく測定データにおけるチャネルの動的特性を再現している事を示した. |
(英) |
Ray-based channel models parameterized from measured data such as 3GPP Spatial Channel Model has been widely used as the standard model for evaluating the performance of MIMO transmission technologies used in the next generation cellular systems such as LTE and IMT-Advanced. Recently, for evaluating the temporal evolution of MIMO transmission performance, the demand has been rising for enhanced the channel models that include not only the static channel behavior but also the dynamic and time-variant channel behavior. In this paper, we propose Dynamic Channel Model. In our model, we estimate the dynamic properties of rays such as the ray's birth time, death time, and propagation parameter drift from measured data using Rao-Blackwellized particle filter. Experiments show that our Dynamic Channel Model yields AoA, ToA, AoD, the spread and the auto-correlation, that agree with data measured at 2GHz in an urban environment well. |
キーワード |
(和) |
MIMOチャネル / 動的チャネル / Spatial Channel Model / パーティクルフィルタ / / / / |
(英) |
MIMO channel / time-variant channel / Spatial Channel Model / particle filter / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 128, AP2011-41, pp. 81-86, 2011年7月. |
資料番号 |
AP2011-41 |
発行日 |
2011-07-06 (AP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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AP2011-41 |