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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-07-08 13:00 ネットワーク構造の自己組織化を行う改良形GMDH-typeニューラルネットワークによる肺癌の医用画像診断 ○近藤 正（徳島大）  MBE2011-20 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では、発見的自己組織化法を用いてネットワーク構造を自己組織化する改良形ＧＭＤＨ-typeニューラルネットワークを用いて肺癌の医用画像診断を行う。本研究で用いる改良形ＧＭＤＨ-typeニューラルネットワークスは、発見的自己組織化法を用いてネットワーク構造を自動的に自己組織化している。ネットワーク構造の種類は、ＡＩＣやＰＳＳなどの予測誤差評価基準を最小にするように、シグモイド関数、ラジアルベース関数。多項式などの中から自己選択される。さらに、階層構造の層の数、各層のニューロン数、有益な入力変数などは予測誤差評価基準を最小にするように自己選択される。改良形ＧＭＤＨ-typeニューラルネットワークスを、肺癌の医用画像診断に応用して、その有効性を確認する。 |
| （英） | In this study, a revised Group Method of Data Handling (GMDH)-type neural network self-selecting optimum neural network architecture is proposed. Revised GMDH-type neural network algorithm has an ability of self-selecting optimum neural network architecture from three neural network architectures such as sigmoid function neural network, radial basis function (RBF) neural network and polynomial neural network. Revised GMDH-type neural network also have abilities of self-selecting the number of layers, the number of neurons in hidden layers and useful input variables. This algorithm is applied to medical image recognition and it is shown that this algorithm is useful for medical image recognition and is very easy to apply practical complex problem because optimum neural network architecture is automatically organized. | |
| キーワード | （和） | GMDH / ニューラルネットワーク / 医用画像診断 / / / / / |
| （英） | GMDH / Neural network / Medical image diagnosis / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 121, MBE2011-20, pp. 1-6, 2011年7月. | |
| 資料番号 | MBE2011-20 | |
| 発行日 | 2011-07-01 (MBE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2011-20 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE |
| 開催期間 | 2011-07-08 - 2011-07-09 |
| 開催地（和） | 徳島大学 |
| 開催地（英） | The University of Tokushima |
| テーマ（和） | ME，一般 |
| テーマ（英） | ＭＥ in general |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MBE |
| 会議コード | 2011-07-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ネットワーク構造の自己組織化を行う改良形GMDH-typeニューラルネットワークによる肺癌の医用画像診断 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Medical image diagnosis of lung cancer by revised GMDH-type neural network self-organizing neural network architecture |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | GMDH / GMDH |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural network |
| キーワード(3)（和/英） | 医用画像診断 / Medical image diagnosis |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 近藤 正 / Tadashi Kondo / コンドウ タダシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 徳島大学 (略称： 徳島大) Tokushima University (略称： Tokushima Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-07-08 13:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MBE |
| 資料番号 | MBE2011-20 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.121 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2011-07-01 (MBE) |
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