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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-06-30 16:05 Nonnegative Matrix Factorizationのための修正乗法型更新アルゴリズムとその大域的収束性 ～ ユークリッド距離最小化の場合 ～ ○日比亮太・高橋規一（九大）  NLP2011-32 |
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| 抄録 | （和） | Nonnegative Matrix Factorizaion (NMF) は与えられた大規模非負行列を二つの小規模非負行列の積で近似することである．NMFの効率的計算法として乗法型更新アルゴリズムが広く利用されているが，このアルゴリズムの更新式は分数の形で表現されるため，変数行列の値によっては更新式が定義されないという問題がある．また，この問題のためにアルゴリズムの大域的収束性も保証されていない．本論文では，行列間距離にユークリッド距離を用いる場合のNMFについて考察し，上記の問題を解決するため修正乗法型更新アルゴリズムを提案するとともに，その大域的収束性を理論的に証明する． |
| （英） | Nonnegative matrix factorization (NMF) is to approximate a given large nonnegative matrix by the product of two small nonnegative matrices. Although the multiplicative update algorithm is widely used as an efficient technique for NMF, it has a serious drawback that the update formulas are not well-defined because they are expressed in the form of a fraction. Furthermore, due to this drawback, the global convergence of the algorithm has not been guaranteed. In this report, we consider NMF in which the approximation error is measured by the Euclidean distance between matrices. We propose a modified multiplicative update algorithm in order to overcome the drawback of the original version and prove its global convergence. |
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| キーワード | （和） | nonnegative matrix factorization / 乗法型更新 / ユークリッド距離 / 大域的収束性 / / / / |
| （英） | nonnegative matrix factorization / multiplicative update / Euclidean distance / global convergence / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 106, NLP2011-32, pp. 41-46, 2011年6月. | |
| 資料番号 | NLP2011-32 | |
| 発行日 | 2011-06-23 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2011-32 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2011-06-30 - 2011-07-02 |
| 開催地（和） | 斜里町公民館ゆめホール知床 |
| 開催地（英） | Shari-cho Kohminkan: Yme-hall Shiretoko |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2011-06-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | Nonnegative Matrix Factorizationのための修正乗法型更新アルゴリズムとその大域的収束性 |
| サブタイトル（和） | ユークリッド距離最小化の場合 |
| タイトル（英） | A Modified Multiplicative Update Algorithm for Nonnegative Matrix Factorization and its Global Convergence |
| サブタイトル（英） | The Case of Euclidean Distance Minimization |
| キーワード(1)（和/英） | nonnegative matrix factorization / nonnegative matrix factorization |
| キーワード(2)（和/英） | 乗法型更新 / multiplicative update |
| キーワード(3)（和/英） | ユークリッド距離 / Euclidean distance |
| キーワード(4)（和/英） | 大域的収束性 / global convergence |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 日比 亮太 / Ryota Hibi / ヒビ リョウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 規一 / Norikazu Takahashi / タカハシ ノリカズ |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州大学 (略称： 九大) Kyushu University (略称： Kyushu Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-06-30 16:05:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2011-32 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.106 |
| ページ範囲 | pp.41-46 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2011-06-23 (NLP) |
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