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講演抄録/キーワード
講演名 2011-06-24 15:40
多目的最適化問題を解く慣性重み付き粒子群最適化器の探索性能
章 宏九工大NC2011-17
抄録 (和) 本稿では,多目的最適化問題を解く慣性重み付き粒子群最適化器の探索性能を調べる.高い探索性能を獲得するため,当該最適化器に対して局在化ランダム探索を取り入れた最適化器PSOIW$\alpha$を提案する.その有効性を検証するため,3種類の変動型の加重集合方法を用いて一式の2目的最適化ベンチマック問題を解く計算機実験を行う.得られるパレート最適解を示し,PSOIW$\alpha$の探索特徴と性能効果を明らかにする. 
(英) In this paper we investigate the search performance of a particle swarm optimizer with inertia weight (PSOIW) for solving multi-objective optimization problems. Due to obtain high search performance, we propose a new optimizer, called PSOIW$\alpha$, which realizes a combination between a local random search and the PSOIW. To demonstrate the effectiveness of the proposal, computer experiments on a suite of 2-objective optimization benchmark problems are carried out by three kind of dynamically weighted aggregation methods. We show the obtained Pareto solutions corresponding to each given problem, and clarify the search characteristics and performance effect of the PSOIW$\alpha$.
キーワード (和) 粒子群最適化 / 多目的最適化問題 / 多評価 / 加重集合 / 局在化ランダム探索 / / /  
(英) particle swarm optimization / multi-objective optimization problem / multi-criteria / weighted aggregation / localized random search / / /  
文献情報 信学技報, vol. 111, no. 96, NC2011-17, pp. 131-136, 2011年6月.
資料番号 NC2011-17 
発行日 2011-06-16 (NC) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード NC2011-17

研究会情報
研究会 NC IPSJ-BIO  
開催期間 2011-06-23 - 2011-06-24 
開催地(和) 琉球大学 50周年記念館 
開催地(英) 50th Anniversary Memorial Hall, University of the Ryukyus 
テーマ(和) 機械学習によるバイオデータマインニング,一般 
テーマ(英) Machine Learning Approach to Biodata Mining, and General 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 NC 
会議コード 2011-06-NC-BIO 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 多目的最適化問題を解く慣性重み付き粒子群最適化器の探索性能 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) The Search Performance of Particle Swarm Optimizer with Inertia Weight for Solving Multi-objective Optimization Problems 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 粒子群最適化 / particle swarm optimization  
キーワード(2)(和/英) 多目的最適化問題 / multi-objective optimization problem  
キーワード(3)(和/英) 多評価 / multi-criteria  
キーワード(4)(和/英) 加重集合 / weighted aggregation  
キーワード(5)(和/英) 局在化ランダム探索 / localized random search  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 章 宏 / Hong Zhang / ショウ ヒロシ
第1著者 所属(和/英) 九州工業大学 (略称: 九工大)
Kyushu Institute of Technology (略称: K.I.T.)
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講演者
発表日時 2011-06-24 15:40:00 
発表時間 25 
申込先研究会 NC 
資料番号 IEICE-NC2011-17 
巻番号(vol) IEICE-111 
号番号(no) no.96 
ページ範囲 pp.131-136 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-NC-2011-06-16 


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