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講演抄録/キーワード
講演名 2011-06-20 14:30
ネットワーク構造変化検出と広告効果測定への応用
早矢仕 裕山西健司東大IBISML2011-9
抄録 (和) 本研究では,多変量時系列データからのネットワーク構造変化検出とマーケティングの広告効果測定への応用について扱う.ネットワーク構造変化検出とは,変数同士が互いに関係を持つ時系列データが与えられ,さらに時間発展するにつれて新たに関係が生起・消滅するような場合に,各時刻での変数間の関係とその変化を明らかにする問題である.
本研究ではデータの確率構造としてベイジアンネットワークを導入し,動的モデル選択を行うことでモデルの構造変化を追跡する.その際にヒューリスティクスを導入することでモデルの探索空間を削減し,効率的な探索を行う.
また,人工データによる性能評価を行うことで提案手法の有効性を示し,提案手法をマーケティングデータに適用した結果をもとに,広告効果測定に応用するための枠組みを示す. 
(英) This paper addresses the issue of network change detection with its applications to advertisement impact relation analysis. When we observe a number of time series which variables are related one another and their relations appear or disappear as time goes by, network change detection is to estimate from time series data their relations and its changes.
We employ as a representation of relations among factors a Bayesian network and apply the theory of dynamic model selection to the tracking of its changes. We develop some heuristics for efficient computation of an optimal path of network changes.
We use artificial data sets to demonstrate that our proposed method is able to detect network changes more reliably than the existing method. We further propose the framework to apply network change detection for advertisement impact relation analysis and use real data sets to demonstrate a validity of our proposed framework.
キーワード (和) ネットワーク構造変化検出 / ベイジアンネットワーク / 動的モデル選択 / / / / /  
(英) Network Change Detection / Bayesian Network / Dynamic Model Selection / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 111, no. 87, IBISML2011-9, pp. 59-66, 2011年6月.
資料番号 IBISML2011-9 
発行日 2011-06-13 (IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IBISML2011-9

研究会情報
研究会 IBISML  
開催期間 2011-06-20 - 2011-06-21 
開催地(和) 武田ホール 
開催地(英) Takeda Hall 
テーマ(和) 機械学習とその応用 
テーマ(英) Machine learning and its applications 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2011-06-IBISML 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ネットワーク構造変化検出と広告効果測定への応用 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Network Change Detection with Its Applications to Advertisement Impact Relation Analysis 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) ネットワーク構造変化検出 / Network Change Detection  
キーワード(2)(和/英) ベイジアンネットワーク / Bayesian Network  
キーワード(3)(和/英) 動的モデル選択 / Dynamic Model Selection  
キーワード(4)(和/英) /  
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キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 早矢仕 裕 / Yu Hayashi / ハヤシ ユウ
第1著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 山西 健司 / Kenji Yamanishi / ヤマニシ ケンジ
第2著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo.)
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講演者
発表日時 2011-06-20 14:30:00 
発表時間 30 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IEICE-IBISML2011-9 
巻番号(vol) IEICE-111 
号番号(no) no.87 
ページ範囲 pp.59-66 
ページ数 IEICE-8 
発行日 IEICE-IBISML-2011-06-13 


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