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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-06-06 17:20 ビジョンアルゴリズムとノルムの選定に関するー考察 ○向井祐一郎・大池洋史・和田俊和（和歌山大）  DE2011-13 PRMU2011-44 |
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| 抄録 | （和） | 本論文では,ノルムを使用する様々なビジョンアルゴリズムにおいて,ノルムの選定がどのような影響を 及ぼすかを,2 つの例をあげて議論する.特徴ベクトルや画素値等,ある 2 つのベクトルの差異を測る尺度として,し ばしば Lp ノルムが用いられる.例えば,p = 0 の場合,(00 ≡ 0 と考えれば)差分ベクトルの非零要素の数,p = 1 の 場合は市街地距離,p = 2 はユークリッド距離となる.こられのノルムの特性が異なるため,同じアルゴリズムでも, ノルムを変えることによってその処理結果が大きく異なることがある.本論文では,「Bag-of-features を用いた類似画 像検索問題にいおて検索されやすい画像と検索されにくい画像がなぜ発生し,どうすれば解消できるのか」という問 題と,「平滑化項に隣接画素値の差の絶対値和を使用する離散最適化を用いたノイズ除去アルゴリズムで,なぜ,画素 値が階段状に変化し,どうすれば滑らかな画像が推定できるか?」という 2 つの問題を例に,ノルムの選択の重要性 について議論する. |
| （英） | Abstract This paper discusses the importance of the norm selections for Computer Vision(CV) algorithms. Lp norm is often used as a dissimilarity measure between two vectors. For example, L0 norm represents number of non-zero elements of a vector (assuming 00 ≡ 0 ),L0 norm of a difference vector is called Manhattan Distance, and L2 Norm is Euclidean distance. Because of the different poperties among these norms, CV algorithm can produce differenct result depending on the employed norm. We clarify that the following two problems are mainly caused by improper norm selections: ”why Bag of Features based similar image search often finds the same image as similar to varieties of query images?” and ”why discontinuous pixel values are estimated by discrete optimization based denoising algorithm employing smoothing energy term consisting of absolute sum of the neighboring pixel values?”. Also, this paper shows these two problems are solved or relaxed just by changing the norms. | |
| キーワード | （和） | Lp ノルム / Bag-of-features / ノイズ除去 / 離散最適化 / / / / |
| （英） | Lp norm / Bag-of-Features / noise reduction / discrete optimization / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 111, no. 77, PRMU2011-44, pp. 73-78, 2011年6月. | |
| 資料番号 | PRMU2011-44 | |
| 発行日 | 2011-05-30 (DE, PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | DE2011-13 PRMU2011-44 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU DE |
| 開催期間 | 2011-06-06 - 2011-06-07 |
| 開催地（和） | 慶應大学日吉校舎 来往舎 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 大規模マルチメディアデータを対象とした次世代検索およびマイニング |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2011-06-PRMU-DE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ビジョンアルゴリズムとノルムの選定に関するー考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Norm Selection for CV algorithms |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | Lp ノルム / Lp norm |
| キーワード(2)（和/英） | Bag-of-features / Bag-of-Features |
| キーワード(3)（和/英） | ノイズ除去 / noise reduction |
| キーワード(4)（和/英） | 離散最適化 / discrete optimization |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 向井 祐一郎 / Yuichiro Mukai / ムカイ ユウイチロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 和歌山大学 (略称： 和歌山大) Wakayama University (略称： Wakayama Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 大池 洋史 / Hiroshi Oike / オオイケ ヒロシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 和歌山大学 (略称： 和歌山大) Wakayama University (略称： Wakayama Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 和田 俊和 / Toshikazu Wada / ワダ トシカズ |
| 第3著者 所属（和/英） | 和歌山大学 (略称： 和歌山大) Wakayama University (略称： Wakayama Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-06-06 17:20:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | DE2011-13, PRMU2011-44 |
| 巻番号（vol） | vol.111 |
| 号番号（no） | no.76(DE), no.77(PRMU) |
| ページ範囲 | pp.73-78 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2011-05-30 (DE, PRMU) |
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