お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2011-05-20 14:00
非線形距離指標学習によるカメラ間人物照合
井尻善久オムロン/名大)・Shihong Laoオムロン)・村瀬 洋名大IE2011-33 PRMU2011-25 MI2011-25
抄録 (和) 人物監視において,特定の人物を追跡し続けるためには,一台の監視カメラの視野は限られていることから,複数の監視カメラを用いる必要がある.
一方,カメラの台数が増加しても完全に死角のない領域を広範囲に渡って構築することは困難であることも多い.
このために,視野を共有しないカメラ間で人物照合を行い,追跡することが提案されてきた.
従来手法においては,人物の服装の色が短時間には変化しないことを前提とした服装の色ヒストグラムによる照合が最も一般的である.
しかしながら,複数の視野を共有しないカメラにおいては,各カメラの色校正法や,監視対象の人物の体の向きや姿勢,照明条件が異なるので,そうした影響を受けた色ヒストグラムを用いて単純に照合すると精度低下するおそれがある.
このため提案手法では,ヒストグラム間の距離指標を高次元非線形空間で学習し,カメラによる違いの影響をうけにくい照合を目指す.
提案手法の有効性は実験により示される. 
(英) To do tracking of a specific person, since a field of view in a camera is limited, the use of multiple surveillance cameras is essential.
On the other hand, even if the number of these cameras is increased, in many practical scenarios it is difficult to cover a large area without any blind spot.
Therefore, human tracking across cameras with non-overlapping field of views have been studied.
In previous work, clothing color matching is the most popular method, assuming that clothing colors are not changed in short time.
However, matching with histograms via different color calibrations affects adversely accuracy.
Therefore in this paper we propose to use distance metric learning with nonlinear kernels to do robust matching in spite of camera differences.
The effectiveness of the proposed method is proved through experimental studies.
キーワード (和) カメラ間人物照合 / 距離指標学習 / カーネル / / / / /  
(英) human re-identification / Distance metric learning / Kernel / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 111, no. 48, PRMU2011-25, pp. 139-146, 2011年5月.
資料番号 PRMU2011-25 
発行日 2011-05-12 (IE, PRMU, MI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IE2011-33 PRMU2011-25 MI2011-25

研究会情報
研究会 PRMU MI IE  
開催期間 2011-05-19 - 2011-05-20 
開催地(和) 名古屋大学 
開催地(英)  
テーマ(和) 医用画像処理分野における計測・認識・理解 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2011-05-PRMU-MI-IE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 非線形距離指標学習によるカメラ間人物照合 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Human Re-identification by Non-linear Distance Metric Learning 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) カメラ間人物照合 / human re-identification  
キーワード(2)(和/英) 距離指標学習 / Distance metric learning  
キーワード(3)(和/英) カーネル / Kernel  
キーワード(4)(和/英) /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 井尻 善久 / Yoshihisa Ijiri / イジリ ヨシヒサ
第1著者 所属(和/英) オムロン株式会社 (略称: オムロン/名大)
OMRON Corp. (略称: OMRON)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) Shihong Lao / Shihong Lao /
第2著者 所属(和/英) オムロン株式会社 (略称: オムロン)
OMRON Corp. (略称: OMRON)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 村瀬 洋 / Hiroshi Murase / ムラセ ヒロシ
第3著者 所属(和/英) 名古屋大学 (略称: 名大)
Nagoya University (略称: Nagoya Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2011-05-20 14:00:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 IE2011-33, PRMU2011-25, MI2011-25 
巻番号(vol) vol.111 
号番号(no) no.47(IE), no.48(PRMU), no.49(MI) 
ページ範囲 pp.139-146 
ページ数
発行日 2011-05-12 (IE, PRMU, MI) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会