講演抄録/キーワード |
講演名 |
2011-05-19 13:00
加速度データの周期性に着目した歩行状態の識別に関する一考察 ○笠原弘樹・伊藤智則(早大)・吉井英樹(ソフトバンクテレコム)・鶴丸和宏・小松尚久(早大) LOIS2011-3 |
抄録 |
(和) |
本稿では,携帯端末に搭載された3軸加速度センサを用いて,通常歩行(平地),階段上り,階段下りの3種類の歩行状態の識別手法について述べる.提案する手法では,歩行状態の周期性に着目することを特徴としており,当該周期に基づいたウィンドウサイズを用いて特徴量を抽出する.さらに音声処理で用いられる分析手法であるLPCケプストラムを歩行の周期データに適用して単なる歩行周期の平均や分散といった統計量と比較を行うことで提案手法の有効性を評価した. |
(英) |
In this paper, we propose a method that classifies walking condition into three states, walking on the flat ground, going up stairs and going down, using a three dimensional acceleration sensor in a smart phone. In our approach, we focused on periodicity of a walking step and investigated statistical particularity of walking condition, such as average and dispersion, based on this periodicity. Also, we applied the LPC cepstrum into this classification and evaluated with typical statistical values. |
キーワード |
(和) |
加速度センサ / 歩行状態 / パターン認識 / LPCケプストラム / / / / |
(英) |
accceleration sensor / walking states / pattern recognition / LPC cepstrum / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 50, LOIS2011-3, pp. 21-26, 2011年5月. |
資料番号 |
LOIS2011-3 |
発行日 |
2011-05-12 (LOIS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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LOIS2011-3 |