講演抄録/キーワード |
講演名 |
2011-05-19 11:00
大腸拡大内視鏡画像のNBI拡大所見分類に基づく特徴量と識別器の設計 吉牟田淳基・○玉木 徹・Bisser Raytchev・金田和文・竹村嘉人・吉田成人・田中信治(広島大) IE2011-11 PRMU2011-3 MI2011-3 |
抄録 |
(和) |
本研究では,内視鏡診断により得られる大腸腫瘍の拡大内視鏡画像を,NBI拡大分類所見に基づいた3つの型(Type A, B, C3)に分類することを目的とする.
本稿では,大腸拡大内視鏡画像を分類するための特徴量と識別器の設計について報告する.
それぞれの型は大腸表面のpitの形状と血管構造により分類され,過形成ポリープや腺腫のような組織学的診断との関連性も強い.
認識評価実験では,Bag-of-featuresの枠組みを基に特徴量にgrid samplingしたSIFT,識別器にSVMを用いて,NBI画像を3クラスに分類した.
10-fold Cross Validationで評価を行った結果,96.00%の認識率が得られた. |
(英) |
Our research objective is to classify magnified endoscopic images of colorectal tumours into 3 types (Type A, B, and C3) based on NBI magnification findings.
In this technical report, we propose a system for classifying colorectal endoscopic images.
These types are classified by pit and microvessel structure of colorectal mucosa, and have a strong correlation with histologic diagnosis: hyperplasias (HP), tubular adenomas (TA), and carcinomas with massive submucosal invasion (sm-m).
A dataset of 908 NBI images are classified by using a SVM classifier with densely sampled SIFT descriptors, and a rate of 96.00% with 10-fold cross validation was achieved. |
キーワード |
(和) |
医用画像 / パターン認識 / Dense SIFT / Bag-of-features / SVM / NBI / 大腸癌 / |
(英) |
Medical Imaging / Pattern Recognition / Dense SIFT / Bag-of-features / SVM / NBI / Colorectal Cancer / |
文献情報 |
信学技報, vol. 111, no. 48, PRMU2011-3, pp. 13-18, 2011年5月. |
資料番号 |
PRMU2011-3 |
発行日 |
2011-05-12 (IE, PRMU, MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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IE2011-11 PRMU2011-3 MI2011-3 |
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