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講演抄録/キーワード
講演名 2011-03-28 15:50
ZDDを用いた頻出飽和パターンのプライバシー保護マイニング
大滝啓介山本章博京大IBISML2010-111
抄録 (和) 近年,各地に分散されて蓄積されているデータを対象として,サイト間で情報漏洩がないように知識発見を行うことが研究されており,プライバシー保護データマイニングとよばれている.本研究では飽和パターンとZDD(Zero-suppressed BDD)に着目し,頻出飽和パターンマイニングとよばれる知識発見手法を対象にし,全ての分散データを利用してプライバシーを保護した状態で知識発見を行うための手法を構築する.
飽和パターンとは集合論的手法で定義されたトランザクションデータベースの代表的なパターンであり,ZDDは集合を表現するためのデータ構造である.本研究では分散データベースを水平分散型としてモデル化し,知識発見のための処理をZDDを用いた分散処理によって行う.そこで生じるプライバシー保護上の問題に対処するための演算とデータに対する2つの対策を提案し,評価を行う. 
(英) In this paper, we propose new methods for privacy-preserving mining of frequent closed patterns from horizontally partitioned distributed databases. Privacy-preserving data mining is to discover knowledge from large-scale data that include private information and are stored in distributed places without revealing one’s private information against for other participants. Assuming that distributed databases are horizontally partitioned, we treat closed pattern mining and apply the fast family algebra using ZDDs to privacy-preserving data mining. We propose two solutions for the problem that arise from using ZDDs for distributed data and estimate them with the semi-honest model.
キーワード (和) 飽和パターン / 分散データベース / プライバシー保護データマイニング / Zero-suppressed BDD / / / /  
(英) Closed pattern / Distributed database / Privacy-preserving data mining / Zero-suppressed BDD / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 110, no. 476, IBISML2010-111, pp. 49-54, 2011年3月.
資料番号 IBISML2010-111 
発行日 2011-03-21 (IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IBISML2010-111

研究会情報
研究会 IBISML  
開催期間 2011-03-28 - 2011-03-29 
開催地(和) 阪大中之島センター 
開催地(英) Nakanoshima Center, Osaka Univ. 
テーマ(和) テキスト・Webマイニング、一般 
テーマ(英) Text and Web mining, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2011-03-IBISML 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) ZDDを用いた頻出飽和パターンのプライバシー保護マイニング 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Privacy-preserving mining of frequent closed patterns using ZDDs 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 飽和パターン / Closed pattern  
キーワード(2)(和/英) 分散データベース / Distributed database  
キーワード(3)(和/英) プライバシー保護データマイニング / Privacy-preserving data mining  
キーワード(4)(和/英) Zero-suppressed BDD / Zero-suppressed BDD  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 大滝 啓介 / Keisuke Ootaki / オオタキ ケイスケ
第1著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 山本 章博 / Akihiro Yamamoto / ヤマモト アキヒロ
第2著者 所属(和/英) 京都大学 (略称: 京大)
Kyoto University (略称: Kyoto Univ.)
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講演者
発表日時 2011-03-28 15:50:00 
発表時間 20 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IEICE-IBISML2010-111 
巻番号(vol) IEICE-110 
号番号(no) no.476 
ページ範囲 pp.49-54 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-IBISML-2011-03-21 


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