講演抄録/キーワード |
講演名 |
2011-03-11 15:30
画像例に基づく概念間の距離の経時的解析 ○徳田裕美・馬場口 登(阪大) PRMU2010-288 |
抄録 |
(和) |
テキスト文章検索が,オントロジーを使用することで検索性能を上げているように,画像検索においてもある概念を表す画像のコンテンツと意味が対応付けられたオントロジーの作成が可能になれば,画像の意味的かつ視覚的な繋がりによって,より高度な画像検索が可能になると期待される.そこで本稿では概念間の意味による繋がりを,それを表す大量の画像例から定義することを目的とし,画像に付随するタグを概念記述と捉え,WordNetにおける概念間の階層木に基づく距離とその概念がタグ付けされた画像に基づく距離(IIBD)を比較することによりそれらの関係性について調べる.また,対象とする画像を一ヶ月毎に収集し,IIBDの経時変化を解析することで画像検索が抱えるセマンティックギャップ問題とインテンショギャップ問題に取り組む.実験の結果,概念間のIIBDは画像の特徴量取り方でIIBDと類似するものや,画像の特徴空間で独自の関係性を形成するものがあるということ,IIBDの長期間観測を基に,画像特徴空間における概念の位置や関係により,それらのセマンティックギャップの大小を知る手掛かりとなることが分かった. |
(英) |
In document retrieval, incorporating the relationship among concepts improves the performance of a retrieval. Similarly, in image retrieval, the relationship among concepts corresponding to their image features will be useful especially in interactive image retrieval using query images.In this report, we analyze the relationship among concepts defined by a large amount of image instances with their tags. To this end, we investigate a few types of distances between concepts that are referred to as an image instance based distance (IIBD) using low-level image features and compare the distance between concepts based on the relationship in WordNet. We also analyze the chronological change of IIBD using monthly-aggregated image instance sets. Our experimental results demonstrate that, although the IIBD can be similar to the WordNet based distances, it forms a specific structure in an image feature space. |
キーワード |
(和) |
画像検索 / セマンティックギャップ / インテンションギャップ / 画像例 / 概念間距離 / / / |
(英) |
image retrieval / semantic gap / intention gap / image instances / distance between concepts / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 467, PRMU2010-288, pp. 299-304, 2011年3月. |
資料番号 |
PRMU2010-288 |
発行日 |
2011-03-03 (PRMU) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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PRMU2010-288 |