講演抄録/キーワード |
講演名 |
2011-03-09 14:10
聴覚障害者支援システムにおける複数音源分離認識手法の検討 ○加賀洋介・マウリシオ クグレ・黒柳 奨・岩田 彰(名工大) NC2010-198 |
抄録 |
(和) |
我々は周辺の環境を把握するため,聴覚などの知覚情報を用いているが,人間の聴覚情報処理を工学的に応用出来れば様々な利用法があると考えられる.本研究室ではニューラルネットワークを用いた聴覚情報処理システムの研究をこれまで行っており,その中でバイナリベクトルを特徴量として学習を行う音源識別システムが提案されている.本システムは簡易的かつ,ハードウェアの軽量化という利点をもつが,複数音源に対応させる手法は現段階で確立されていない.そのため本論文では,音源の生成と分類が比較的容易である楽器の音源を題材として取り上げ,システムのアルゴリズムの改良を検討し,複数音源から各音階を識別したのちに音源種類を識別する手法を提案する.提案した手法を用いてシミュレーション実験を行った結果,識別されたそれぞれの音階情報を削減することで,複数音源識別が可能であることが確認された. |
(英) |
A hearing information processing system using learning vector quantization neural networks based on the human auditory mechanism had been previously proposed. This system was specifically designed for hardware implementation, with feature vectors represented by binary vectors which can be compared by means of the simple Hamming distance. Although efficiently applied to single sound sources, this system could not handle multiple sounds. This paper proposes a method for recognizing multiple instrumental sounds by extracting the pitch information and then recognizing each sound source independently. Experimental results show that several combinations of musical instruments and pitches could be successfully recognized. |
キーワード |
(和) |
ニューラルネットワーク / 音源識別 / 楽器音 / 複数音源 / / / / |
(英) |
neural network / sound recognition / instrumental sound / multiple sounds / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 461, NC2010-198, pp. 415-420, 2011年3月. |
資料番号 |
NC2010-198 |
発行日 |
2011-02-28 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NC2010-198 |