講演抄録/キーワード |
講演名 |
2011-03-07 18:05
抽象カテゴリ学習 ○橋本篤志・細谷晴夫(東大) NC2010-158 |
抄録 |
(和) |
前頭前皮質における神経生理学実験の知見をもとにした抽象カテゴリ学習スキームを扱う.
抽象カテゴリとはABAB,BABA,ACACのように同じパターンを持つ入力ベクトルの集合で,本問題ではこれを教師なし学習によって獲得する.
提案アルゴリズムは認識ステップと学習ステップからなり,認識ステップは最大重み完全マッチング問題に帰着することで効率的に実行できる.
学習ステップでは学習ユニットを更新して入力の抽象カテゴリに近づける.
性能評価のため楽曲の実データに提案アルゴリズムを適用し,基本のリズム構造に加えて特定のジャンルのリズムを獲得できることを確認した. |
(英) |
Motivated by a neurophysiological experiment on prefrontal cortex, we study a scheme for learning abstract categories.
An abstract category represents a set of vectors that are identical to each other modulo substitution, e.g., 'ABAB', 'BABA', 'ACAC', etc.
The proposed method is a clustering-based unsupervised learning algorithm in which the recognition step is reduced to a maximum weight perfect matching problem.
Applying our method to real musical data, we confirmed that it properly acquired abstract categories of inputs.
Each learning unit represented a basic rhythm pattern or the rhythm pattern of a specific genre of music. |
キーワード |
(和) |
クラスタリング / 教師なし学習 / 前頭前皮質 / 音楽分類 / / / / |
(英) |
clustering / unsupervised learning / prefrontal cortex / music classification / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 461, NC2010-158, pp. 183-188, 2011年3月. |
資料番号 |
NC2010-158 |
発行日 |
2011-02-28 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NC2010-158 |