講演抄録/キーワード |
講演名 |
2011-03-04 10:55
加速度データのLPCケプストラムを用いた歩行状態の識別に関する一考察 ○白井隼人・笠原弘樹・伊藤智則(早大)・吉井英樹(ソフトバンクテレコム)・小松尚久(早大) LOIS2010-85 |
抄録 |
(和) |
本稿では,3軸加速度センサを用いた歩行状態の識別における特徴量として,音声処理で用いられる分析手法であるLPCケプストラムを用い,平均や分散といった統計量と比較を行うことで提案手法の有効性を評価した.ここで歩行状態とは,通常歩行(平地),階段上り,階段下りの3種とし,識別の対象を歩行者とした場合についても,検討を行った. |
(英) |
In this paper, we propose a method that classifies acceleration data into walking states by using LPC cepstrum.Walking states mean walking(plain), going up stairs, and going down.In order to get acceleration data, we use a three dimension acceleration sensor.We suggest the effectiveness of this method comparing to related works before.Also, we show that this method could work for personal identification. |
キーワード |
(和) |
加速度センサ / 歩行状態 / パターン認識 / LPCケプストラム / / / / |
(英) |
acceleration sensor / walking states / pattern recognition / LPC cepstrum / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 450, LOIS2010-85, pp. 119-124, 2011年3月. |
資料番号 |
LOIS2010-85 |
発行日 |
2011-02-24 (LOIS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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