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講演抄録/キーワード
講演名 2011-03-03 10:00
機械学習に基づくWWWサーバクラスタの省電力制御
広田健人太田 聡富山県立大IN2010-177
抄録 (和) WWW (World Wide Web)サービスは,多くのサーバマシンで構成したクラスタにより提供されることがある.サーバクラスタの消費電力の節減は電力コストや地球環境の点で重要である.サーバクラスタの消費電力は,与えられる負荷を測定し,必要なマシン台数を判定し,必要最小限のマシンを稼働させることによって低減できる.これを実現するためには,必要なマシン数の判定技術が必要になる.この技術は,クラスタ負荷に関する複数の指標を測定し,それらの間の関連性も考慮し,かつ仕様変更に柔軟に対応可能であることが必要である.本稿では,この条件を満たす手法として機械学習に基づく方法を提案する.機械学習の適用法を示し,省電力制御プログラムを実装し,実験により提案方法の有効性を明らかにする. 
(英) The WWW (World Wide Web) service is often provided by a server cluster, which consists of multiple server computers. It is significant to save power consumed in a server cluster from the viewpoint of operational expenditure as well as the global environment. The power of a cluster is saved by measuring the load on the server and operating as few computers as possible. For this operation, it is necessary to measure several load metrics and decide the required number of server computers, with considering the relationship among the metrics. As a method of deciding the number of server computers, this paper proposes a scheme based on the machine learning technique. The paper first presents how the technique is applied to the decision of the computer number. Then, the implementation is presented. The effectiveness of the scheme is confirmed through experiments.
キーワード (和) 機械学習 / サーバクラスタ / 省電力 / 電力制御 / トラヒック / / /  
(英) machine learning / server cluster / power management / traffic / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 110, no. 449, IN2010-177, pp. 199-204, 2011年3月.
資料番号 IN2010-177 
発行日 2011-02-24 (IN) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IN2010-177

研究会情報
研究会 IN NS  
開催期間 2011-03-03 - 2011-03-04 
開催地(和) 沖縄コンベンションセンター 
開催地(英) Okinawa Convention Center 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英) General, NS+IN workshop (March 3-4) 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IN 
会議コード 2011-03-IN-NS 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 機械学習に基づくWWWサーバクラスタの省電力制御 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Machine Learning Based Power Management for WWW Server Clusters 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 機械学習 / machine learning  
キーワード(2)(和/英) サーバクラスタ / server cluster  
キーワード(3)(和/英) 省電力 / power management  
キーワード(4)(和/英) 電力制御 / traffic  
キーワード(5)(和/英) トラヒック /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 広田 健人 / Takehito Hirota / ヒロタ タケヒト
第1著者 所属(和/英) 富山県立大学 (略称: 富山県立大)
Toyama Prefectural University (略称: Toyama Pref. Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 太田 聡 / Satoru Ohta / オオタ サトル
第2著者 所属(和/英) 富山県立大学 (略称: 富山県立大)
Toyama Prefectural University (略称: Toyama Pref. Univ.)
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講演者
発表日時 2011-03-03 10:00:00 
発表時間 20 
申込先研究会 IN 
資料番号 IEICE-IN2010-177 
巻番号(vol) IEICE-110 
号番号(no) no.449 
ページ範囲 pp.199-204 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-IN-2011-02-24 


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