講演抄録/キーワード |
講演名 |
2011-02-18 13:00
天井カメラ映像を用いた公共空間の人物属性解析 ○松濤智明・山崎俊彦・相澤清晴(東大) PRMU2010-229 |
抄録 |
(和) |
本稿では,天井に取り付けられた監視カメラによる人物のトラッキング結果より,検出された人物の荷物の有無や性別といった属性解析を行う手法を提案する.本研究では,動いている人物の位置や動きや輪郭の時間変化に着目した.人物領域の重心座標や面積の変分や輪郭をフーリエ記述子を用いて表したものを特徴量とし,SVMや動的計画法などにより,荷物の有無や男女についての分類を行った.空港での上部からの視点のカメラで撮影された60分の画像シーケンスを用いて通行人の属性解析の実験を行った結果,性別の場合では最大で68.5%,荷物の有無の場合では最大で78.2%の分類精度を得た. |
(英) |
In this paper, we propose a method for analyzing human attributes such us sex and whether he or she has a baggage or not. We focused time variation of the human position, shape, and their contours. We extracted the pedestrians' features using center of gravities of human coordinate, human area, and Fourier descriptors of human contours. We classified pedestrians' sex and whether he or she has baggage or not. We conducted experiments 60 munities video captured by a ceiling camera at the Haneda airport. Experimental results show that the classification accuracy is 68.5% for sex classification and 78.2% for classifying "with/without baggage." |
キーワード |
(和) |
サーベイランス / 人物トラッキング / 属性解析 / / / / / |
(英) |
Surveillance / Human tracking / Attribute analysis / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 414, PRMU2010-229, pp. 135-140, 2011年2月. |
資料番号 |
PRMU2010-229 |
発行日 |
2011-02-10 (PRMU) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
PRMU2010-229 |