講演抄録/キーワード |
講演名 |
2011-02-18 14:00
映像例示型検索における高次元特徴量に対する負例選択 ○松岡悠太・白浜公章・上原邦昭(神戸大) PRMU2010-227 |
抄録 |
(和) |
映像例示型検索では,ユーザによって与えられた正例とラベル無し事例によって分類器を構築する.このため,多数のラベル無し事例の中から有用な負例を選択する部分教師あり学習の性能によって,検索精度は決まる.本稿では,映像検索における新たな部分教師あり学習を提案する.提案手法は,正例に類似している事例が学習に有用であるという考えから,SVMの境界に近い事例を負例候補として残し,それ以外を除去することにより,少数で有益な負例を選択している.TRECVID2009のデータを用いた実験により,提案手法は全てのラベル無し事例を負例として学習する手法に比べて大きく計算時間を短縮し,かつ,ランダムサンプリングに比べて精度が優れていることを示した.また,ラベル無し事例に正解事例が含まれるようなノイズ入りのデータでの実験や,少数の正例数での実験を行い,SVM PSLの有用性の考察を行った. |
(英) |
The query-by-example approach can be considered as partially supervised learning, where a retrieval model for a query is extrated by using positive examples provided by a user and unlabeled examples. For accurate retrieval, it is crucial how to select negative examples from unlabeled examples. We select negative examples which are highly similar to positive examples, because they are useful for defining the boundary between relevant and irrelevant shots. Such negative examples are selected by iteratively building SVMs, which are used to examine whether unlabeled examples are dissimilar to positive examples. The proposed method is tested on TRECVID 2009 video data. |
キーワード |
(和) |
映像例示型検索 / 部分教師あり学習 / 負例選択 / TRECVID / / / / |
(英) |
Query by examples / partially supervised learning / negative selection / TRECVID / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 414, PRMU2010-227, pp. 123-128, 2011年2月. |
資料番号 |
PRMU2010-227 |
発行日 |
2011-02-10 (PRMU) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
PRMU2010-227 |
研究会情報 |
研究会 |
PRMU |
開催期間 |
2011-02-17 - 2011-02-18 |
開催地(和) |
埼玉大 |
開催地(英) |
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テーマ(和) |
映像処理とTRECVID |
テーマ(英) |
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講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
PRMU |
会議コード |
2011-02-PRMU |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
映像例示型検索における高次元特徴量に対する負例選択 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Negative Selection for High Dimensional Feature in Video Retrieval with Query-by-Example Method |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
映像例示型検索 / Query by examples |
キーワード(2)(和/英) |
部分教師あり学習 / partially supervised learning |
キーワード(3)(和/英) |
負例選択 / negative selection |
キーワード(4)(和/英) |
TRECVID / TRECVID |
キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
松岡 悠太 / Yuta Matsuoka / マツオカ ユウタ |
第1著者 所属(和/英) |
神戸大学 (略称: 神戸大)
Kobe University (略称: Kobe Univ.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
白浜 公章 / Kimiaki Shirahama / シラハマ キミアキ |
第2著者 所属(和/英) |
神戸大学 (略称: 神戸大)
Kobe University (略称: Kobe Univ.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
上原 邦昭 / Kuniaki Uehara / ウエハラ クニアキ |
第3著者 所属(和/英) |
神戸大学 (略称: 神戸大)
Kobe University (略称: Kobe Univ.) |
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2011-02-18 14:00:00 |
発表時間 |
30分 |
申込先研究会 |
PRMU |
資料番号 |
PRMU2010-227 |
巻番号(vol) |
vol.110 |
号番号(no) |
no.414 |
ページ範囲 |
pp.123-128 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2011-02-10 (PRMU) |