講演抄録/キーワード |
講演名 |
2011-01-25 13:55
サポートベクターマシンを利用した株価の値動き予測 ○渕井 亮・鍾 寧(前橋工科大) KBSE2010-42 |
抄録 |
(和) |
近年の情報技術の急速な発展に伴い株券電子化が実施され,株式投資がより身近なものとなっている.投資者はより多くの収益を得るために正確な予測を必要としている.既存の株価分析手法であるテクニカル分析は,未来を予測するのではなく,現在の状態を確認して売買を判断する指標である.そこで本研究では,データマイニング手法の一つであるサポートベクターマシン(SVM: Support Vector Machine)を利用し,分類問題と回帰問題の両面から株価の値動き方向性予測を行う.また,テクニカル分析と組み合わせて分析を行うことで,精度の高い方向性予測を目標とする. |
(英) |
Electronic Share Certificate System is executed with rapid development of the information technology in recent years. As a result, the stock investment becomes more familiar. The investor needs an accurate prediction to get more profit. A technical analysis that is an existing stock prices analysis technique is an index that doesn't forecast the future but confirms the existing state of things and judges the buying and selling. In this research, we predict directionality of the fluctuation of stock price from both sides of the classification problem and the regression problem using Support Vector Machine (SVM) that is one of data mining techniques. and, aim at the forecast of high accuracy in combining technical analysis. |
キーワード |
(和) |
サポートベクターマシン / SVM / 株価 / 値動き予測 / / / / |
(英) |
Support Vector Machine / SVM / Stock Price / Fluctuation Prediction / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 386, KBSE2010-42, pp. 43-48, 2011年1月. |
資料番号 |
KBSE2010-42 |
発行日 |
2011-01-17 (KBSE) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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KBSE2010-42 |