お知らせ 2023年度・2024年度 学生員 会費割引キャンペーン実施中です
お知らせ 技術研究報告と和文論文誌Cの同時投稿施策(掲載料1割引き)について
お知らせ 電子情報通信学会における研究会開催について
お知らせ NEW 参加費の返金について
電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
[ログイン]
技報アーカイブ
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2011-01-25 13:55
サポートベクターマシンを利用した株価の値動き予測
渕井 亮鍾 寧前橋工科大KBSE2010-42
抄録 (和) 近年の情報技術の急速な発展に伴い株券電子化が実施され,株式投資がより身近なものとなっている.投資者はより多くの収益を得るために正確な予測を必要としている.既存の株価分析手法であるテクニカル分析は,未来を予測するのではなく,現在の状態を確認して売買を判断する指標である.そこで本研究では,データマイニング手法の一つであるサポートベクターマシン(SVM: Support Vector Machine)を利用し,分類問題と回帰問題の両面から株価の値動き方向性予測を行う.また,テクニカル分析と組み合わせて分析を行うことで,精度の高い方向性予測を目標とする. 
(英) Electronic Share Certificate System is executed with rapid development of the information technology in recent years. As a result, the stock investment becomes more familiar. The investor needs an accurate prediction to get more profit. A technical analysis that is an existing stock prices analysis technique is an index that doesn't forecast the future but confirms the existing state of things and judges the buying and selling. In this research, we predict directionality of the fluctuation of stock price from both sides of the classification problem and the regression problem using Support Vector Machine (SVM) that is one of data mining techniques. and, aim at the forecast of high accuracy in combining technical analysis.
キーワード (和) サポートベクターマシン / SVM / 株価 / 値動き予測 / / / /  
(英) Support Vector Machine / SVM / Stock Price / Fluctuation Prediction / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 110, no. 386, KBSE2010-42, pp. 43-48, 2011年1月.
資料番号 KBSE2010-42 
発行日 2011-01-17 (KBSE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード KBSE2010-42

研究会情報
研究会 KBSE  
開催期間 2011-01-24 - 2011-01-25 
開催地(和) 機械振興会館 
開催地(英) Kikai-Shinko-Kaikan Bldg. 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英) Knowledge-Based Software Engineering, etc. 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 KBSE 
会議コード 2011-01-KBSE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) サポートベクターマシンを利用した株価の値動き予測 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Prediction of Stock Price Fluctuation using Support Vector Machine 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) サポートベクターマシン / Support Vector Machine  
キーワード(2)(和/英) SVM / SVM  
キーワード(3)(和/英) 株価 / Stock Price  
キーワード(4)(和/英) 値動き予測 / Fluctuation Prediction  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 渕井 亮 / Ryo Fuchii / フチイ リョウ
第1著者 所属(和/英) 前橋工科大学 (略称: 前橋工科大)
Maebashi Institute of Technology (略称: Maebashi Institute of Technology)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 鍾 寧 / Ning Zhong /
第2著者 所属(和/英) 前橋工科大学 (略称: 前橋工科大)
Maebashi Institute of Technology (略称: Maebashi Institute of Technology)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第3著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第4著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者 第1著者 
発表日時 2011-01-25 13:55:00 
発表時間 45分 
申込先研究会 KBSE 
資料番号 KBSE2010-42 
巻番号(vol) vol.110 
号番号(no) no.386 
ページ範囲 pp.43-48 
ページ数
発行日 2011-01-17 (KBSE) 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会