講演抄録/キーワード |
講演名 |
2011-01-20 11:30
フラクタル次元を用いた小児頭部MR画像からの皮質形成異常度推定法 ○川上順祥(兵庫県立大)・小橋昌司・倉本 圭(兵庫県立大/阪大)・喜多村祐里・下野九理子(阪大)・石川智基(石川病院)・谷池雅子(阪大)・畑 豊(兵庫県立大/阪大) MI2010-102 |
抄録 |
(和) |
小児における難治性てんかんの原因の約8割は大脳皮質形成異常によるものである.現在,皮質形成異常部位の特定には硬膜下電極を用いた手法が用いられているが侵襲性が高く,非侵襲であるMR画像を用いた手法が求められている.しかし,MR画像上での皮質形成異常の画像特徴は未だ明らかではなく,皮質形成異常部位の自動検出法も未だ確立されていない.本論文では,大脳表面のフラクタル次元を特徴量として用い,サポートベクターマシンを用いて皮質形成異常度を推定する手法を提案する.本手法を3例の被験者に適用した結果,平均感度94.3%,平均特異度84.5%,平均有効度87.2%で皮質形成異常領域を検出できた. |
(英) |
About 80% pediatric intractable epilepsy patients are accompanied with cortical dysplasia. Although electrocorticogram is high invasive, it is used to detect cortical dysplasia, today. The detection method using MR images is non-invasive for the human body. However, automated methods for detecting cortical dysplasia with MR images of pediatric brain are not established yet. In addition, image features on the pediatric brain MR images of cortical dysplasia are not clarified. This paper proposes an estimation method for detecting cortical dysplasia in pediatric brain MR images. And, fractal dimension and texture features are calculated. The experimental results in three patients with cortical dysplasia showed that a mean sensitivity of 94.3 %, a mean specificity of 84.5 %, and a mean efficiency of 87.2 %. |
キーワード |
(和) |
皮質形成異常 / てんかん / サポートベクターマシン / フラクタル次元 / テクスチャ特徴量 / MR画像 / 脳 / 小児 |
(英) |
Cortical dysplasia / Epilepsy / Support vector machine / Fractal dimension / Texture features / MR image / Brain / Pediatric |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 364, MI2010-102, pp. 109-114, 2011年1月. |
資料番号 |
MI2010-102 |
発行日 |
2011-01-12 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2010-102 |