| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2011-01-20 09:45 韓国VH画像を用いた脳MR画像における血管名自動対応付け法 ～ 大規模データベースを用いた評価 ～ ○浅野龍紀（岐阜大）・内山良一（大分高専）・横山龍二郎・原 武史・岩間 亨・星 博昭（岐阜大）・Min Suk Chung（Ajou Univ）・藤田広志（岐阜大）  MI2010-87 |
|
| 抄録 | （和） | 脳血管のMRA（Magnetic Resonance Angiography）は，脳ドックで行われる検査のひとつであり，脳動脈瘤，狭窄，閉塞などの脳血管障害の画像診断に利用される．本研究では，韓国VH(visible human)画像を用いた脳MRA画像における血管名の自動対応付け手法を提案する．まず，処理対象画像の血管領域を抽出し，抽出した処理対象画像の血管領域が韓国VH画像の血管領域と重なるように剛体変換を行った．つぎに，処理対象画像の血管領域を，韓国VH画像の8つの主幹動脈との距離を比較することによって，8つの動脈領域に分類した．本手法を859症例からなる大規模データベースで評価した結果，85.9％（738/859）の症例で血管の分類がほぼ成功した．本手法は，MRA画像における血管名の自動対応付けに有用であると考えられる． |
| （英） | Magnetic resonance angiography is used for the early detection of unruptured aneurysm, stenosis, and occlusion in brain health check system. This paper proposes an automated classification method of cerebral arteries in MRA images using the visible human Korea image. First, we segmented cerebral arteries. The image registration was subsequently employed to maximize the overlapping of the cerebral arteries in the target image and visible human Korea image. The segmented arteries were then classified into eight arteries based on comparison of the target image and the reference image. Our method was applied to 859 clinical cases. The result of subjective evaluation indicated that 85.9% (738/859) of the cases achieved acceptable segmentation results. Therefore, our computerized method would be useful for the segmentation and the classification of cerebral arteries in MRA images. | |
| キーワード | （和） | MRアンギオグラフィ / 大規模データベース / 血管抽出 / コンピュータ支援診断 / / / / |
| （英） | Magnetic resonance angiography / Large image database / Vessel classification / Computer-aided diagnosis / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 364, MI2010-87, pp. 35-39, 2011年1月. | |
| 資料番号 | MI2010-87 | |
| 発行日 | 2011-01-12 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2010-87 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2011-01-19 - 2011-01-20 |
| 開催地（和） | 那覇市ぶんかテンブス館 |
| 開催地（英） | Naha-Bunka-Tembusu |
| テーマ（和） | 医用画像一般 |
| テーマ（英） | General Medical Imaging |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2011-01-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 韓国VH画像を用いた脳MR画像における血管名自動対応付け法 |
| サブタイトル（和） | 大規模データベースを用いた評価 |
| タイトル（英） | Automated classification of cerebral arteries in MRA images using visible human Korea image |
| サブタイトル（英） | Performance evaluation using large image database |
| キーワード(1)（和/英） | MRアンギオグラフィ / Magnetic resonance angiography |
| キーワード(2)（和/英） | 大規模データベース / Large image database |
| キーワード(3)（和/英） | 血管抽出 / Vessel classification |
| キーワード(4)（和/英） | コンピュータ支援診断 / Computer-aided diagnosis |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 浅野 龍紀 / Tatsunori Asano / アサノ タツノリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内山 良一 / Yoshikazu Uchiyama / ウチヤマ ヨシカズ |
| 第2著者 所属（和/英） | 大分工業高等専門学校 (略称： 大分高専) Oita National College of Technology (略称： Oita NCT) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 横山 龍二郎 / Ryujiro Yokoyama / ヨコヤマ リュウジロウ |
| 第3著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 原 武史 / Takeshi Hara / ハラ タケシ |
| 第4著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩間 亨 / Toru Iwama / イワマ トオル |
| 第5著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 星 博昭 / Hiroaki Hoshi / ホシ ヒロアキ |
| 第6著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | Min Suk Chung / Min Suk Chung / Min Suk Chung |
| 第7著者 所属（和/英） | Ajou University, Korea (略称： Ajou Univ) Ajou University, Korea (略称： Ajou Univ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | 藤田 広志 / Hiroshi Fujita / フジタ ヒロシ |
| 第8著者 所属（和/英） | 岐阜大学 (略称： 岐阜大) Gifu University (略称： Gifu Univ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2011-01-20 09:45:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2010-87 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.364 |
| ページ範囲 | pp.35-39 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2011-01-12 (MI) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]