講演抄録/キーワード |
講演名 |
2011-01-20 11:30
[ポスター講演]モルフォロジーフィルタバンクを用いた眼底画像における血管抽出 ○Altansargai Buyandalai・内山良一(大分高専)・畑中裕司(滋賀県立大)・村松千左子・原 武史・藤田広志(岐阜大) MI2010-101 |
抄録 |
(和) |
眼底画像における血管抽出は,眼底画像のコンピュータ支援診断システムの開発における重要な基礎技術のひとつである.本論文ではモルフォロジーフィルタバンクに基づいた新しい眼底画像の血管抽出法を提案する.モルフォロジーフィルタバンクは,異なる構造要素によるトップハット変換を用いた血管抽出法に対してウェーブレット解析の多重解像度表現のアイデアを取り入れたものである.このフィルタバンクを用いれば,眼底画像における様々な大きさの円形パターンや線状パターンを強調することができる.本手法をSTAREデータベースにおける眼底画像5症例に適用したところ,ROC曲線以下の面積の平均は0.9031であった.本手法は眼底画像における血管抽出に有用であると考えられる. |
(英) |
Blood vessel extraction is one important component technology of computer-aided diagnosis for retinal fundus images. This paper proposes a novel method based on morphology filter bank for the extraction of vessel regions in retinal fundus images. Morphology filter bank is a vessel extraction method using the top-hat transformation, which can make the multi-resolution representation such as wavelet analysis. Nodular patterns and linear patterns of various sizes can be enhanced using this method. We applied our method to five images of STARE database. The results indicated that mean area under the ROC curve was 0.9031. Therefore, our method would be useful for the extraction of blood vessels in retinal fundus images. |
キーワード |
(和) |
眼底画像 / 血管抽出 / フィルタバンク / モルフォロジー / コンピュータ支援診断 / / / |
(英) |
Retinal fundus image / Vessel Extraction / Filter bank / Mathematical Morphology / Computer-aided diagnosis / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 364, MI2010-101, pp. 105-108, 2011年1月. |
資料番号 |
MI2010-101 |
発行日 |
2011-01-12 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2010-101 |