講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-12-17 17:05
Poly-Si TFTによるデバイスレベルのニューラルネットワーク ~ 複数回の学習とAND・OR・EXORの学習 ~ ○宮谷友彰・藤田悠佑(龍谷大)・三島大樹(奈良先端大)・谷口 仁・笠川知洋・木村 睦(龍谷大) SDM2010-202 エレソ技報アーカイブへのリンク:SDM2010-202 |
抄録 |
(和) |
Poly-Si TFTによるデバイスレベルのニューラルネットワークを開発した。これは、はじめは何ら機能を持っていないが、学習により任意の機能を獲得する論理回路である。1つのチップに複数回、2入力1出力の論理を学習させることに成功した。特に今回はAND、OR、EXORの学習に成功した。 |
(英) |
A neural network of device level using poly-Si TFTs was developed. This is a logical circuit that acquires an arbitrary function by learning though doesn't have any functions initially. We succeeded in this experiment that the chip learned logic of two input one output several times. Especially in this research, it succeeded in learning of AND, OR and EXOR. |
キーワード |
(和) |
Poly-Si TFT / ニューラルネットワーク / ニューロン / シナプス / / / / |
(英) |
Poly-Si TFT / Neural network / Neuron / Synapse / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 351, SDM2010-202, pp. 93-97, 2010年12月. |
資料番号 |
SDM2010-202 |
発行日 |
2010-12-10 (SDM) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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