講演抄録/キーワード |
講演名 |
2010-12-17 13:00
ノード配置問題に対するアント最適化法 ○大倉慶一・片山謙吾(岡山理科大)・舩曵信生(岡山大)・南原英生・西原典孝(岡山理科大) NS2010-134 |
抄録 |
(和) |
ネットワークに関連する組合せ最適化問題の一つとして,ノード配置問題(Node Placement Problem, NPP)がある.
このNPPに対しては,これまでに代表的なメタ戦略である遺伝的アルゴリズムやタブサーチ,アニーリング法,反復局所探索法などが提案されている.
その他,代表的なメタ戦略としてアント最適化法(Ant Colony Optimization, ACO)があるが,NPPに対する適用例は報告されていない.
本論文では,k-swap局所探索法を組み込んだACOにもとづく近似解法を提案する.
提案法の性能を評価するためにNPPのベンチマーク問題例に適用し,最先端の近似解法である反復局所探索法,Memeticアルゴリズムとの比較を行う. |
(英) |
We address a problem of finding an optimal node placement that minimizes the amount of traffics reducing the weighted hop distances in multihop lightwave networks.
The problem is called Node Placement Problem (NPP).
For the NPP, several metaheuristic algorithms have been proposed so far such as genetic algorithm, tabu search, simulated annealing, iterated local search, and memetic algorithm.
However, ant colony optimization (ACO) approach, one of the most representative metaheuristics, has not been presented for the NPP yet.
In this paper we present an ACO algorithm incorporating k-swap local search (KLS) based on variable depth search for the NPP.
To evaluate the performance of the ACO, we tested it on the benchmark problem instance of the NPP.
We showed the performance of the ACO with KLS through comparisons with those of the iterated local search and the memetic algorithm that are known to be the highly effective metaheuristics for the NPP. |
キーワード |
(和) |
組合せ最適化 / ノード配置問題 / k-swap局所探索法 / アント最適化法 / / / / |
(英) |
Combinatorial Optimization / Node Placement Problem / k-swap Local Search / Ant Colony Optimization / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 110, no. 339, NS2010-134, pp. 173-178, 2010年12月. |
資料番号 |
NS2010-134 |
発行日 |
2010-12-09 (NS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NS2010-134 |
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