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講演抄録/キーワード
講演名 2010-12-10 13:45
共分散行列領域での雑音除去に基づく拡散性雑音に頑健な複数音源定位
伊藤信貴東大)・エマニュエル ヴァンソンINRIA Rennes)・小野順貴東大)・レミ グリボンヴァルINRIA Rennes)・嵯峨山茂樹東大
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抄録 (和) 本稿では、拡散性雑音の存在下でも正確に複数音源の方位角を推定する手法を提案する。
複数音源の方位角を推定するための手法として知られる
MUSIC(MUltiple SIgnal Classification)は、
空間的に白色な雑音に対しては頑健だが、
拡散性雑音が存在すると推定精度が低下する。
提案手法では、方向性信号の共分散行列が低ランクであるという仮定と、
拡散性雑音の共分散行列が行列空間内の或る部分空間に属するという仮定に基づき、
観測された共分散行列から方向性信号の共分散行列を推定し、
それに対してMUSICを適用する。
拡散性雑音の共分散行列の部分空間モデルは、
素子間で無相関な雑音、コヒーレンス行列が既知の雑音、
結晶型アレイで観測された等方雑音といった従来の雑音モデルを特別な場合として含む。
実環境で録音された雑音を用いた実験により、
提案法を用いて従来のMUSICよりも高精度に複数音源の方位角を推定できることが示された。 
(英) In this paper, we propose a method for estimating the azimuths of multiple sound sources accurately even in the presence of diffuse noise. MUSIC (MUltiple SIgnal Classification) for the estimation of the azimuths of multiple sources is robust against spatially white noise but the estimation performance degrades in the presence of diffuse noise.
Based on a low-rank assumption on the covariance matrix of directional signals
and the assumption that the covariance matrix of diffuse noise belongs to a subspace in a matrix space,
the proposed method estimates the covariance matrix of the directional signals
and applies MUSIC to the estimated matrix.
The subspace model on the covariance matrix of diffuse noise includes as special cases
noise models such as spatially uncorrelated noise,
noise with a given coherence matrix, and isotropic noise observed with a crystal array.
We showed through experiments with real-world noise recordings
that the proposed method estimated the azimuths of multiple sources more accurately than
the conventional MUSIC.
キーワード (和) 音源定位 / 共分散行列 / マイクロフォンアレイ / MUSIC / 拡散性雑音 / / /  
(英) source localization / covariance matrix / microphone arrays / MUSIC / diffuse noise / / /  
文献情報 信学技報, vol. 110, no. 331, EA2010-102, pp. 31-36, 2010年12月.
資料番号 EA2010-102 
発行日 2010-12-03 (EA) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 EA  
開催期間 2010-12-10 - 2010-12-10 
開催地(和) 筑波大学 
開催地(英) Univ. of Tsukuba 
テーマ(和) 一般 
テーマ(英) General Topics 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 EA 
会議コード 2010-12-EA 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 共分散行列領域での雑音除去に基づく拡散性雑音に頑健な複数音源定位 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Diffuse noise robust multiple source localization based on noise reduction in covariance matrix domain 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 音源定位 / source localization  
キーワード(2)(和/英) 共分散行列 / covariance matrix  
キーワード(3)(和/英) マイクロフォンアレイ / microphone arrays  
キーワード(4)(和/英) MUSIC / MUSIC  
キーワード(5)(和/英) 拡散性雑音 / diffuse noise  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 伊藤 信貴 / Nobutaka Ito / イトウ ノブタカ
第1著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
University of Tokyo (略称: Univ. Tokyo)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) エマニュエル ヴァンソン / Emmanuel Vincent / エマニュエル ヴァンソン
第2著者 所属(和/英) フランス国立情報制御研究所 (略称: INRIA Rennes)
Institut National de Recherche en Informatique et Automatique (略称: INRIA Rennes)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 小野 順貴 / Nobutaka Ono / オノ ノブタカ
第3著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
University of Tokyo (略称: Univ. Tokyo)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) レミ グリボンヴァル / Remi Gribonval / レミ グリボンヴァル
第4著者 所属(和/英) フランス国立情報制御研究所 (略称: INRIA Rennes)
Institut National de Recherche en Informatique et Automatique (略称: INRIA Rennes)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 嵯峨山 茂樹 / Shigeki Sagayama / サガヤマ シゲキ
第5著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
University of Tokyo (略称: Univ. Tokyo)
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講演者
発表日時 2010-12-10 13:45:00 
発表時間 25 
申込先研究会 EA 
資料番号 IEICE-EA2010-102 
巻番号(vol) IEICE-110 
号番号(no) no.331 
ページ範囲 pp.31-36 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-EA-2010-12-03 


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