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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-12-10 11:10 探索木を用いた複数画像での標的同定 ○本間 匠・高橋信行（公立はこだて未来大）  PRMU2010-142 |
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| 抄録 | （和） | 本研究では複数のアングルから撮影された画像から様々な状況変化やノイズに強い探索木による標的同定法を提案し, 事前情報を持ったシミュレーションを行うことで標的同定における探索木の有効性と精度を示した. 従来の画像研究でも複数のカメラを用いた標的追跡手法の研究は行われてきた. しかし標的の性質が多岐にわたる, 画像ごとの背景の変化が激しい, 画像中にノイズが含まれるなどの各画像の状況により精度が低下する. そこで本研究ではゲーム理論の探索問題で用いられるモンテカルロ木探索を応用した新たな標的同定法の提案を行う. 探索木を用いた画像探索では探索を繰り返すことで画像中から様々な特徴情報を取り出す. そしてこれらの特徴情報の中から標的同定に最も適した特徴のみを選択する. また選択の際は繰り返し行われた探索から得られた情報も利用する. つまり本手法では局所的な特徴と大局的な情報を複合利用した探索となる. これにより1 つの情報のみにとらわれない複合的な視点を持った標的同定が可能となる. この探索手法を応用することで画像中から得られる様々な特徴情報から標的同定を行う際に最適な特徴とそれに基づいた画像変換手法を画像ごとに自動で与える応用力の高い標的同定ができる. |
| （英） | We develop a target identi cation that is robust in a variety of changed situation and noises uses search tree and show availability of search tree in target identi cation by simulation with prior information. Target chase method that used multi cameras has been researched in the past research. But, accuracy decreases by the situation of each image. For example, the character of the target, change in background, and mixing of noises. And so we develop a new target identi cation method that applies Monte Carlo tree search. The image search using the search tree to elicit various features information in the image by repeating the search. And, to select the most suitable features for target identi cation from these features information. Also be used informations got from repeated search when selecting. So, this method is complex utilization search using local features and comprehensive informations. It is possible to target identi cation by long term perspective without only one information. This search method can do high adaptability target identi cation that uses the best feature. |
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| キーワード | （和） | 標的同定 / 複数画像 / 探索木 / 統計的性質 / / / / |
| （英） | Target identicication / Multi-images / Search tree / Statistical characteristics / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 330, PRMU2010-142, pp. 91-96, 2010年12月. | |
| 資料番号 | PRMU2010-142 | |
| 発行日 | 2010-12-02 (PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2010-142 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU FM |
| 開催期間 | 2010-12-09 - 2010-12-10 |
| 開催地（和） | 山口大学 大学会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | PRMUのフロンティア・グランドチャレンジ |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2010-12-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 探索木を用いた複数画像での標的同定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Target identification for multi images using a search tree |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 標的同定 / Target identicication |
| キーワード(2)（和/英） | 複数画像 / Multi-images |
| キーワード(3)（和/英） | 探索木 / Search tree |
| キーワード(4)（和/英） | 統計的性質 / Statistical characteristics |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 本間 匠 / Takumi Honma / ホンマ タクミ |
| 第1著者 所属（和/英） | 公立はこだて未来大学大学院 (略称： 公立はこだて未来大) FUTURE UNIVERSITY HAKODATE Graduate School (略称： FUN) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高橋 信行 / Nobuyuki Takahashi / タカハシ ノブユキ |
| 第2著者 所属（和/英） | 公立はこだて未来大学大学院 (略称： 公立はこだて未来大) FUTURE UNIVERSITY HAKODATE Graduate School (略称： FUN) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-12-10 11:10:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2010-142 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.330 |
| ページ範囲 | pp.91-96 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2010-12-02 (PRMU) |
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