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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2010-11-05 15:30 ［ポスター講演］Regularization Strategies and Empirical Bayesian Learning for MKL ○Ryota Tomioka・Taiji Suzuki（Univ. of Tokyo）  IBISML2010-100 |
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| 抄録 | （和） | Multiple kernel learning (MKL) has received considerable attention recently. In this paper, we show how different MKL algorithms can be understood as applications of different types of regularization on the kernel weights. We show that many algorithms based on Ivanov regularization, have their corresponding Tikhonov regularization formulations. In addition, we show that the two regularization strategies are connected by the block-norm formulation. The Tikhonov-regularization-based formulation of MKL allows us to consider a generative probabilistic model behind MKL. Based on this model, we propose learning algorithms for the kernel weights through the maximization of marginalized likelihood. |
| （英） | Multiple kernel learning (MKL) has received considerable attention recently. In this paper, we show how different MKL algorithms can be understood as applications of different types of regularization on the kernel weights. We show that many algorithms based on Ivanov regularization, have their corresponding Tikhonov regularization formulations. In addition, we show that the two regularization strategies are connected by the block-norm formulation. The Tikhonov-regularization-based formulation of MKL allows us to consider a generative probabilistic model behind MKL. Based on this model, we propose learning algorithms for the kernel weights through the maximization of marginalized likelihood. | |
| キーワード | （和） | / / / / / / / |
| （英） | Multiple Kernel Learning / MKL / Regularization / Empirical Bayesian Learning / Evidence / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 265, IBISML2010-100, pp. 303-310, 2010年11月. | |
| 資料番号 | IBISML2010-100 | |
| 発行日 | 2010-10-28 (IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2010-100 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2010-11-04 - 2010-11-06 |
| 開催地（和） | 東大生産研 |
| 開催地（英） | IIS, Univ. of Tokyo |
| テーマ（和） | IBIS 2010 (情報論的学習理論ワークショップ) |
| テーマ（英） | IBIS 2010 (Workshop on Information-based Induction Sciences) |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2010-11-IBISML |
| 本文の言語 | 英語 |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Regularization Strategies and Empirical Bayesian Learning for MKL |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Multiple Kernel Learning |
| キーワード(2)（和/英） | / MKL |
| キーワード(3)（和/英） | / Regularization |
| キーワード(4)（和/英） | / Empirical Bayesian Learning |
| キーワード(5)（和/英） | / Evidence |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 冨岡 亮太 / Ryota Tomioka / トミオカ リョウタ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 鈴木 大慈 / Taiji Suzuki / スズキ タイジ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学 (略称： 東大) The University of Tokyo (略称： Univ. of Tokyo) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-11-05 15:30:00 |
| 発表時間 | 180分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2010-100 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.265 |
| ページ範囲 | pp.303-310 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2010-10-28 (IBISML) |
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