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| 講演名 | 2010-11-05 15:30 ［ポスター講演］音楽音響信号解析のための階層ディリクレ過程に基づく無限潜在的調波配分法 ○吉井和佳・後藤真孝（産総研）  IBISML2010-86 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，混合音である音楽音響信号に含まれる複数の基本周波数を推定するための無限潜在的調波配分法 (Infinite Latent Harmonic Allocation; iLHA) について述べる．本研究では，音響信号の振幅スペクトルを大量の周波数からなるヒストグラムであると解釈し，観測された周波数それぞれが，ある音源を構成するいずれかの倍音に由来しているとみなす．従来，このような見地のもとで確率モデルを定式化するには，本来未知であるはずの音源数と倍音数を事前に指定しなくてはならないモデル選択問題があった．この問題を回避するため，我々は理論上は可算無限個の音源および倍音を許容する階層ノンパラメトリックベイズモデルを提案する．具体的には，階層ディリクレ過程およびベータ２パラメータ過程を利用してネスト型無限混合ガウスモデルを定式化し，周辺化変分ベイズ法を用いてベイズ推論を行う．実験では，iLHAは完全に自動化されているにもかかわらず，利用したデータセットに対して性能が最大化されるように試行錯誤で手動設定を行なった従来手法と同等程度の性能を達成した． |
| （英） | This paper presents a method called the infinite latent harmonic allocation (iLHA) for detecting multiple fundamental frequencies (F0s) in polyphonic music audio signals. We regard amplitude spectra as histograms of numerous observed frequencies and assume each frequency to be generated from one of the harmonic partials contained in a sound source. From this viewpoint, to formulate conventional probabilistic models, however, we have to specify the numbers of sources and partials, which are unknown in advance. To avoid this problem, we propose a hierarchical nonparametric Bayesian model that allows the infinite numbers of sources and partials in theory. More specifically, we formulated nested infinite Gaussian mixture models using a hierarchical Dirichlet process and Beta two-parameter processes and derived a training method based on collapsed variational Bayes. Our experiments showed that fully automated iLHA performed as well as optimally tuned conventional methods. | |
| キーワード | （和） | 音楽音響信号解析 / 潜在的ディリクレ配分法 / 基本周波数推定 / 階層ディリクレ過程 / ノンパラメトリックベイズ / / / |
| （英） | music signal analysis / LDA / F0 estimation / hierarchical Dirichlet process / nonparametric Bayes / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 110, no. 265, IBISML2010-86, pp. 195-202, 2010年11月. | |
| 資料番号 | IBISML2010-86 | |
| 発行日 | 2010-10-28 (IBISML) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IBISML2010-86 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IBISML |
| 開催期間 | 2010-11-04 - 2010-11-06 |
| 開催地（和） | 東大生産研 |
| 開催地（英） | IIS, Univ. of Tokyo |
| テーマ（和） | IBIS 2010 (情報論的学習理論ワークショップ) |
| テーマ（英） | IBIS 2010 (Workshop on Information-based Induction Sciences) |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IBISML |
| 会議コード | 2010-11-IBISML |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 音楽音響信号解析のための階層ディリクレ過程に基づく無限潜在的調波配分法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Infinite Latent Harmonic Allocation based on Hierarchical Dirichlet Process for Music Signal Analysis |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 音楽音響信号解析 / music signal analysis |
| キーワード(2)（和/英） | 潜在的ディリクレ配分法 / LDA |
| キーワード(3)（和/英） | 基本周波数推定 / F0 estimation |
| キーワード(4)（和/英） | 階層ディリクレ過程 / hierarchical Dirichlet process |
| キーワード(5)（和/英） | ノンパラメトリックベイズ / nonparametric Bayes |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 吉井 和佳 / Kazuyoshi Yoshii / ヨシイ カズヨシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 後藤 真孝 / Masataka Goto / ゴトウ マサタカ |
| 第2著者 所属（和/英） | 産業技術総合研究所 (略称： 産総研) National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称： AIST) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2010-11-05 15:30:00 |
| 発表時間 | 180分 |
| 申込先研究会 | IBISML |
| 資料番号 | IBISML2010-86 |
| 巻番号（vol） | vol.110 |
| 号番号（no） | no.265 |
| ページ範囲 | pp.195-202 |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2010-10-28 (IBISML) |
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